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供应链视角下的物流方案

很多人很简单地认为物流从业,只不过是安排仓储,运输的人员而已,实际上现今的物流并非单纯的物流,它是贯通整个供应链的重要环节,物流人员的任务,并非单单把货物准时,恰当地,以合适的价格完成发送,而重要的是从整体供应链角度着手,在保证供应链总成本较小的同时,按客户需求提供服务。

  • 2021-03-21
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车海平:聚焦价值创造和生产现场,知识生产新范式促进行业生态结构优化

在行业知识数字化的加持下,行业生产力要素迈向全联接、泛智能、广自治、众协同的网络化形态,其中可共享、高复用要素(尤其是智能生产装备和智能生产服务)向行业供给侧平台进行数字化汇聚,形成富含知识并循环演进的智能化行业基础设施,成为行业生产力提升的核心担当,推进行业生产服务升级并开展持续运营的数字服务提供商正在涌现。

  • 2021-03-20
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工业企业能源管理产品方案

安科瑞工业企业能源管理平台采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理,监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势分析,帮助企业针对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、工艺、车间、产线、班组、重大能耗设备等的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、用能预测、碳排分析,为企业加强能源管理,提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。

  • 2021-03-19
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新型模块化循环式钢卷物流运输系统方案

轧钢厂总图布置各有差异,没有完全相同的布局结构,轧钢厂钢卷运输系统配置同样都有明显不同,国外某冶金技术公司的模块化循环式钢卷运输系统的模块化设计结构和灵活智能的装配组件,能满足所有冷轧或热轧设备的物流需求。最初,为了运输热轧钢卷,开发了这套钢卷运输系统,后来发现这套系统也非常适合运送冷轧厂生产的钢卷,运输冷卷时,不需要采取热轧厂运输过程中的隔热保护措施。

  • 2021-03-18
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2020全球及中国智能制造产业现状市场竞争行业规模分析研究报告

2015年5月国务院发布《中国制造2025》,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,并提出力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步,到 2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅提升;第二步,到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳 动生产率明显提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶;第三步:新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。 为了更好的贯彻落实产业发展,各省市出台了相关的指导政策与意见.

  • 2021-03-16
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智能化大输液生产车间的解决方案

介绍现代化大输液生产车间的典型特征,并结合药典、GMP和实际生产工艺需求提出了具体的解决方案;重点介绍了粉体输送系统、热压式蒸馏水机和批处理控制系统在大输液车间的应用;最后,重点介绍了智能化大输液车间在EHS方面的卓越表现。

  • 2021-03-14
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智能制造试点示范项目实施方案

智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(工信部装〔2015〕72号)精神,为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全市智能制造业发展,制定本实施方案。 一、智能制造试点示范项目实施思路和目标 立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年,每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升,产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。? 二、智能制造试点示范项目遴选范围 分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

  • 2021-03-13
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杭州市关于加快建设“未来工厂”的若干意见

  为认真贯彻落实全省数字化改革的部署要求,大力实施“新制造业计划”,深化数字经济与制造业融合创新,培育支撑杭州制造业高质量发展的“未来工厂”,形成“重要窗口”标志性成果,特提出如下意见。

  • 2021-03-07
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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