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物联网安防解决方案——智慧墙入侵探测系统用软件定义安防

整体行业非传统安全威胁不断增加,少数地区的恐怖主义势力抬头,重点地区安防需求向反恐转变。安防管理从简单的探测需求转变为处置需求,即探测设备需要和后端平台进行数据对接,自动触发处置机制。传统的安防系统老旧,资源分布离散,可用资源紧张,亟待对人防物防技防的整合统筹。

  • 2021-05-06
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基于大数据技术的企业管理数字化转型

对现代化建筑企业来说,驾驭数据的能力将直接决定着企业核心竞争力的大小。在信息化探索过程中,通过有效的工具或者平台,将各种数据进行深层次整合是最为重要的一步。针对企业管理工作中信息孤岛、数据管理方式落后、数据管理口径不一致等问题,提出以结合大数据技术为依托的企业管理数字化转型的设计方案。公司大数据管理平台及大数据体系的构建,在领导决策、公司经营管理、业务生产运行等过程中都存在极为迫切的需要。完成大数据管理平台搭建,构建在大数据体系下对数据分层分 域管理模式,制订并逐步完善数据标准管理规范,提升公司信息化的应用能力,通过改造升级原有系统的数据使用模式,推进资源集约化建设,初步建立起企业级数据管理和服务能力,为葛洲坝数字化转型及智慧决策奠定基础,为公司在管理能力和执行效率上带来巨大提升,为现有管理模式带来变革与创新。

  • 2021-05-06
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铁越电气-智慧电厂场景化解决方案

以设备机理为基础,利用大数据、人工智能等技术,通过设备故障预警及设备故障诊断,指导设备开展状态检修,优化设备巡检工作,提升设备可靠性,降低设备的运维成本。同时还在过程中积累了部分设备故障知识体系和模型,有效指导设备日常维护工作。通过采集安全管理各项管理数据、设备运行数据、环境数据等,对企业安全生产风险进行预警,及早处理可能存在的安全风险。借助物联网、智能视频、移动互联网、数字孪生、UWB等技术应用,实现人员、设备、环境安全风险识别诊断,优化规范现场作业安全,并将管理过程中典型事故事件自动纳入到安全教育培训体系当中,强化员工的安全意识。

  • 2021-04-30
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教育行业全球项目案例集(EN)

华为打造的远程教研系统,就是以智慧教研为核心,沉淀智能的教学资源,满足推进优质均衡和个性化的诉求,体系化提升教师能力,从而缓解教育资源不均衡,信息不对称的难题,让优质的教育资源通过在线的方式触手可及。

  • 2021-04-30
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全渠道银行V200R001C00版本 金融私有云成功案例

项目背景:X行希望降低IT成本(10万多MIPS,单台主机每年2亿),优化IT架构(互联网金融业务扩展性差),并减少对特定产品的依赖(独家供货,无议价能力)。2014年与华为开展联合创新,积极探索主机下移,x86架构建设。 项目成果:对公贷款系统已完成切换上线,当前已稳定运行两个月;内部绩效管理、部分经营报表系统上线准备阶段

  • 2021-04-30
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制造业物流整体方案规划与设计-厂内物流规划设计

线体设计工具:E-FACTORY 眼下很多工厂在进行规划时,都会做物流仿真,物流仿真的要点就是输入的数据需要系统,准确,不然不正确的输入,不会推导出一个合理的结果。仿真可以大大减少未来运行的一些问题,可以说是预防性的演练与优化。

  • 2021-04-27
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互联网 智慧运维:工业云智慧运维平台解决方案

当前世界范围内,随着新一轮的科技革命和产业变革的蓬勃兴起,工业正加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展,软件、数据、平台、服务、智能等多元主导的特征日趋明显,加快工业互联网的建设和应用就成为了各国顺应产业发展的大势,抢占产业未来制高点的战略选择,更是企业变革、实现高质量发展的客观要求。

  • 2021-04-25
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《建材工业发展规划(2016-2020年)》

“十三五”时期是全面建成小康社会决胜阶段,也是加快从制造大国向制造强国转变的重要阶段,我国经济发展将保持中高速,迈向中高端。建材工业是国民经济重要基础产业,正处于转型升级、由大变强的关键时期,机遇和挑战并存。新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的同步推进,为建材工业提供持续中高速增长空间,需求结构变化和有效供给不足,迫使建材工业优化调整产业体系,生态文明建设不断推进,倒逼建材工业转变发展方式、转换发展动能,推进国际产能合作,要求建材工业加快培育竞争新优势。

  • 2021-04-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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