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食品行业数字化转型解决方案

在实际业务过程中,普遍出现错单、漏单、拖单等情况,难以保证订单的及时性和准确性,进而影响到后端生产的备货及订单履约。食品企业的供产销难以有效协同,造成不必要的浪费,导致缺货和爆仓同时存在,库存周转率低下。

  • 2021-06-15
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无人机摄影测量三维实景建模在建设工程中的可视化应用

什么是三维实景建模?运用无人机搭载航测相机或激光扫描仪对现有场景进行多角度环视拍摄,然后利用三维实景建模软件ContextCapture进行处理实现1:1还原实景三维的虚拟展示技术。三维实景建模在浏览中可以对模型进行放大、缩小、移动、多角度观看等操作,并且可以查看三维实景模型中的物体的参数(长,宽,高,面积,体积),误差值最高1%。三维实景建模可用于场地规划、面积测量,土方量计算,另外与实景模型进度分析软件对接可以对工程项目的施工进度分析,实景模型虚拟空间运维管理等。为城镇老旧小区改造、乡村振兴、矿区环境治理等项目的勘察、设计、结算审核提供可视化、高精度的基础数据信息。

  • 2021-06-13
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腔镜手术机器人国内外最新进展

手术机器人作为机器人在非制造领域中应用的典范,受到国际工程学界及医学界的广泛关注。根据国际机器人联合会统计:2014年手术机器人的市场规模为32亿美元,到2021年,这一数字将增至200亿美元,其中腔镜手术机器人所占比例预计可达70%。腔镜手术机器人作为手术机器人中的重要一员,在世界范围内参与的手术量正逐年递增,临床应用前景广阔。

  • 2021-06-11
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建筑机器人移动解决方案

在智能建造领域,大界致力于提供多功能灵活化的建筑机器人解决方案。面对复杂多样的建材加工厂、装配式工厂及现场施工场景,大界通过建筑机器人软硬件技术革新,以满足多类建筑工种及场景的灵活切换。 传统建筑工厂采用固定机器和移动导轨定点加工方式,受限于生产环境,加工构件也较为单一,无法满足柔性化需求。因此,大界提出并设计了机器人搭载运动底盘的移动解决方案,可实现机器人本体、工艺要求的多种组合,满足复杂生产建造场景的切换,并且灵活应对大型建筑尺寸构件生产的需求,模块化的组合方式,同时降低生产成本。

  • 2021-06-07
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全球工业互联网发展比较_李晓华

不忘初心,得始终 2021/5/17 21:45:18 提要:工业互联网是重要的基础设施,工业互联网平台是制造业智能化转型开展的载体。美国、德国、日本和中国等世界主要工业大国都发布了各自的工业互联网参考架构。各国的工业互联网参考架构既具有共性,又相互借鉴,同时由于各国制造业、信息技术产业发展的条件、优势不同,工业互联网参考架构在名称表述、优势、形成与推动力量、重点应用领域等方面也存在差异。工业互联网平台可以划分为laas平台、通用PaaS平台、工业PaaS平台、Saas平台等四类,其主要构建者包括信息技术企业、自动控制与软件企业、装备制造企业、生产制造企业创业企业等五类不同企业。

  • 2021-05-18
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5G+工业互联网中的跨域确定性专网方案探索

目前,工业互联网作为新兴信息技术与工业领域全方位融合的产业应用生态,受到了“政、产、学、研、用”各方高度关注,尤其是5G、边缘计算等新技术的应用,能够为各类工业企业,特别是工业制造企业,带来全新的高性价比解决方案。以2020年第三届“绽放杯”5G应用征集大赛为例,在获得一等奖的十大案例中,属于工业互联网领域的应用就占据了其中六席。

  • 2021-05-17
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别墅庭院弱电安防一体化平台解决方案

别墅属于高档小区,业主不仅追求高质量的生活品质,对财产安全也尤为重视。别墅住宅区一般活动范围较大,无论别墅还是庭院,都希望实现全方位的无线网络覆盖,可以随时随地畅游网络。而安防监控是保障家庭财产安全的有效设施,让生活更轻松。 本方案为有线网络、无线Wi-Fi以及安防监控一体的综合网络解决方案,请结合实际情况选择需要的设备(例如网络中已有无线路由器、交换机等设备,只需选择与监控相关的IPC、NVR设备即可)。

  • 2021-05-11
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生态环境数据中台建设方案

生态环境数据中台建设方案ppt

  • 2021-05-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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重大网络安全攻防演练防守解决方案

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