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思科IPRAN解决方案

移动业务发展需求 基于移动网络的高速数据访问能力。HSDPA/WiFi/WiMAX 综合业务发展需求 3G需要杀手级的应用,数据应用促使带宽需求的增长。Mobile TV 新业务的添加能力 快速部署新业务的能力=赢得更多的市场占有率 OpEx 降低 RAN的话音及数据业务回传 费用占OPEX开销的 20–30% ,甚至更高。 投资保护 RAN 的投资占总CapEx的约 70% 通过引入IP设备提供的灵活性来提供投资保护

  • 2021-10-18
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互联网大脑的发育与元宇宙的兴起

2021年10月2日,《互联网大脑的发育与元宇宙的兴起》是远望智库数字大脑研究院院长刘锋博士受奇点O论坛的邀请所做的一个发言,从互联网大脑模型的发育角度,探讨了元宇宙兴起的原因和规律,同时对元宇宙面临的问题和对产业的影响进行了探讨,其中核心观点有如下几点,全文参见PPT内容:

  • 2021-10-09
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2021年传感器行业的机遇与风险

自2000年起,MEMS智能传感器开始进入人们的视野,大家对于传感器形态上的变化有了颠覆性的认知。传感器的尺寸及性能伴随微机电技术的发展有了质的飞跃。随后在汽车及消费电子市场上大放异彩,形成了众所周知的传感器第一及第二次发展浪潮。如今,第三次浪潮万物联网已经到来,它与传感器之间的关系无需再多赘述,而汽车行业及消费电子领域对于传感器发展的推动作用犹在。因此,细心观察这些行业中产品的发展轨迹,我们能够看到:传感器的发展遵循四个方向。

  • 2021-09-22
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APS到底有哪些功能?

在近年来红红火火的智能制造热浪中,不仅涌现了大量的MES(制造执行系统)供应链,也涌现了大量的APS(高级计划和排程)的供应商。尤其是众多的MES(制造执行系统)供应商,对甲方号称都有APS系统。 在近年来红红火火的智能制造热浪中,不仅涌现了大量的MES(制造执行系统)供应链,也涌现了大量的APS(高级计划和排程)的供应商。尤其是众多的MES(制造执行系统)供应商,对甲方号称都有APS系统。

  • 2021-09-10
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水泥熟料中铬的来源分析以及铬的控制

日前,国家标准化委员会批准发布了GB31893—2015《水泥中水溶性铬(Ⅵ)的限量及测定方法》,作为国家强制性标准,规定了水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量不超过10mg/kg。 在水泥组分中,熟料是其最重要的组分,所以要控制水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量,势必要控制熟料中的水溶性铬(Ⅵ)含量。故可以通过分析熟料中铬的来源,达到控制熟料中水溶性铬(Ⅵ)的含量,进而达到有效控制水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量的目的。 经过长时间的跟踪检测,A公司生产的熟料水溶性铬(Ⅵ)含量均超过10mg/kg,异常时可达到40mg/kg左右,粉磨企业不得不对其出磨水泥外掺0.1%~0.2%的硫酸亚铁晶体,将水泥中的水溶性铬(Ⅵ)含量降到10mg/kg以下。所以对于熟料企业来说,铬含量过高是亟须解决的问题。

  • 2021-08-19
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水泥窑协同处置污染土壤示范应用研究

本文对水泥窑协同处置污染土壤进行了示范应用研究。污染土壤热解析工艺与水泥窑协同处置工艺相结合,以窑头热风为热源采用顺流式回转烘干脱附工艺热解析处置后的污染土壤进入生料配料系统,随生料进入后续熟料煅烧工序,含小分子有机物的热解析气体通过两段式篦冷机进入回转窑内彻底燃烧分解。示范应用期间水泥窑协同处置污染土壤过程中无结皮风险,对窑工况影响较小,与对照组相比,协同处置过程中大气污染物排放浓度、常规物理性能指标变化较小;煅烧出的熟料中重金属浸出量低于规范限定含量限值。根据以往运行经验,协同处置含重金属的废弃物必须配备较为完善的尾气处理系统。

  • 2021-08-19
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什么是数据标准,如何做好数据标准管理?

在万物互联的当下,数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面,数据不再只是单纯的经营活动副产品,还成为了开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源。想要高效低成本地运营一个项目、部门、公司,乃至城市,数据化思维都是重要的一环。

  • 2021-08-16
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从数字化经济到行业智能

最近十四五规划突然之间被刷屏,其中数字经济被频繁提起,那么数字经济究竟是何方神圣?数字经济(Digital Economy)是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。该经济形式也是一个信息和商务活动都数字化的全新社会政治和经济系统,其本身的商业模式与现有传统经济完全不同,是一种达成了双赢的全新经济模式。

  • 2021-08-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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