按照客户个性化要求建立专项销售和生产模式，从设计、销售、生产、采购根据客户需求进行定制管理的企业，项目制造管理一般包括投标、设计、制造交付、安装和服务过程 产品大而结构复杂，每个产品都需按客户合同重新设计，按合同、项目组织生产，生产过程涉及的物料种类多，有零部件物料、工艺物料、工装物料都需要设计、工艺部门提供；由于产品结构的复杂性，物料清单的提供往往是分阶段、分部件，需要随时掌握产品和部件物料清单的齐套信息。
厦门侨兴工业有限公司创建于1988年4月，隶属连捷集团，是已有25年专业从事碳纤复合材料产品研发及制造经验的港资企业，是最具规模的复合材料产品专业制造商之一，员工人数最多达到 2500 人。公司拥有专业的硏发团队、制造团队及销售服务团队，为世界知名品牌提供各种高档碳纤复合材料产品：如登山车车架、路跑车车架、路跑车前叉、网球拍、回力球拍、壁球拍、弓箭、羽毛球拍及棒球棒等。
一条生产线或一台设备在某个工作日的产能负荷变化情况：在“提前期”排产基础上，假设“能力池”中的产能无限大，并对进入到能力池中的订单需求进行能力负荷评估。有如下评估结果：
独立的排产工具包，可以和U9及其它第三方系统集成。 可针对生产订单（执行阶段）或计划订单（计划阶段）做有限能力排程。 基于有限能力的自动及手动排程。 可根据生产状况自动修正排产数据。 拖拽式排程技术，采用类似Excel的交互方式进行排程。 前端采用HTML5技术，支持各类主流浏览器。 系统预置开发接口，可根据企业实际业务需求或复杂排程算法做定制开发。
围绕“中国制造2025”、“互联网+”等国家战略，716所以市场需求和国家政策为牵引，依托军工技术优势，立足船海装备智能制造，突出船舶行业特色，在数字化车间/生产线、智能制造信息系统、机器人系统集成装备、工业机器人及核心部件等方面开展自主研发和合作。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，提出力争用十年时间，使我国进入制造强国行列。716所积极响应国家号召，立足高端，大力发展智能装备产业，走出了一条“立足船舶，关联拓展”的创新之路。
七一六所是中船重工集团内唯一具备工业机器人及核心部件、智能制造系统软件、工业自动化装备、数字化车间、智慧院所、智慧工厂/船厂成套解决方案的装备及系统供应商，在国内船海制造工业机器人应用方面具有领先地位，已经在国内船海制造领域形成一定品牌影响力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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