建筑业正处在由高速度增长向高质量发展的转折时期，BIM技术以其巨大的价值导向力，正在逐渐改变建筑行业的未来。据相关统计，2021-2025年全国对于BIM技术的人才需求已经达到130万人之多。以BIM技术为代表的新一代信息技术，融合工程建设的新技术、新工艺、新材料、新设备的应用，正深度重塑建筑产业新生态，推动建筑业数字化转型。
数字文旅是当代科技特别是互联网等数字技术促进文化和旅游融合的所有现象总和。从广义上说，把数字技术应用于文旅行业‘吃住行游购娱’的各个环节都应该被定义为数字文旅；从具体上说，数字文旅就是把结合了计算机图形图像技术、媒体与艺术设计的多学科交叉专业应用到文旅行业。
BIM技术，是利用计算机软硬技术，创建并使用三维建筑信息模型对工程项目进行规划、设计、建造和运营管理。其将各种建筑信息组织成一个整体，贯穿于建筑全生命周期，实现各阶段、各专业之间的信息共享和管理协同，提高建设效率和工程质量，减少浪费和降低成本。
智慧园林就是运用“互联网+”思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,与现代生态园林相融合,建立智慧园林大数据库,把人与自然用智慧的方式连接起来,达到人与自然的互感、互知、互动,让人们共建、共享智慧园林环境,实现人与自然的对话,充分享受到园林绿色福祉,使人们的生活环境更和谐、更宜居。
SCADA的重点是在监视、控制，可以实现部分逻辑功能； PLC单纯的实现逻辑功能和控制，不提供人机界面，实现操作需借助与按钮指示灯、HMI以及SCADA； DCS兼具二者功能，但是基本上用在比较大的系统中和一些控制要求高的系统中。
数据中台的核心，是避免数据的重复计 算，通过数据服务化，提高数据的共享能 力，赋能数据应用。数据中台的核心，是避免数据的重复计 算，通过数据服务化，提高数据的共享能 力，赋能数据应用。
建筑信息模型BIM（Building？Information？Modeling）是本世纪初出现的一项新技术，正在引发工程建设行业一次史无前例的彻底变革，引领其信息技术走向更高的层次。自从2002年引入工程建设行业，至今已有十多年历程，目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可，被誉为建筑业变革的革命性力量。目前BIM在美国、欧洲、日、韩、新加坡等国家的发展和应用都达到了一定水平。全球化进程越来越快，了解BIM在国内外工程设计中的应用状况，对我国的BIM发展有着重要的借鉴意义。
中小企业作为市场经济的“末梢神经”，其不论是数量级还是创造力都是巨大的，正如现代管理学之父彼得·德鲁克曾总结道:“决定经济向前发展的并不是财富500强，他们只决定媒体、报纸、电视的头条，真正在GDP中占百分比最大的还是那些名不见经传的创新的中小企业；真正推动社会进步的也不是少数几个明星式的CEO，而是更多默默工作着的人，这些人也同样是名不见经传的，甚至文化程度教育背景都不高，在这些人中，有经理人、企业家，还有创业者。”
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
