本项目主要建设内容为拟建设光伏电站交流侧装机容量40MW(直流侧装机 容量50MWp)及配套储能设施，同时，本项目对已建安北四风光电场升压站进 行必要的改造，已利用已建风电升压站及上网线路，充分发挥风光互补的作用， 提高现有上网线路安北四风电场莫高变330KV输电通道的利用效率。
通过风光储输有效结合、发挥各类电源优势、取长补短、紧密互动，不但能 够为新能源提供调峰调压电源，提升新能源发电消纳能力，增加新能源应用比重， 缓解“弃风、弃光、弃水”等问题，亦有利于降低火电等传统能源高污染、高耗 能的程度，为优化能源结构、降低环境污染提供助力。大力发展多能互补体系， 将成为太原能源经济持续稳定高质量发展的关键。
本工程储能场区电池舱和PCS 升压舱采用户外预制舱式，布置于升压站北侧。共布 置磷酸铁锂储能单元90套(89套3.3545M W/6.709MWh 储能单元+1套1.677MW/3.3545 MWh 储能单元)。
2023 年风电并网量持续高增，淡季不淡，行业盛况可见一斑。2023 年1-4月，国内新增风电装机14.2GW, 同比+48%, 单 4 月新增装 机达到3.8GW, 同比+126%,前4月单月装机均大幅增长，风电高 景气发展! 2023 年以来风电新增装机量增速较大，4月改善更加显 著,随着 Q2-Q3 风电开工加速、建设加速，我们预计全年风电装机 可实现快速增长。
能量转换系统(Power Conversion System),是用于储能电 站的专业换流设备，它通过与蓄电池组和公共电网连接，主 要有以下主要功能： 1) 在电网负荷低谷期，将电网上的交流电能转换成直流 电能，给蓄电池组充电；在电网负荷高峰期，它又将蓄电 池组的直流电能转换成满足电网要求的交流电能，回馈至 公共电网中去，起到移峰填谷的功能，保证电网的正常运 行； 2) 提高电网质量的功能；通过监测电网的状态，并接收 来自电网调度的要求或本地控制要求，向电网馈送或吸收 有功，提供无功补偿等，保证电网电能的质量；
本光伏系统通过先进的软件和硬件以及监控系统构成，包括监控管理系统、工业以太网 总线、PV 阵列、数据采集模块、联网服务器、环境监测仪、光伏汇流箱、光伏并网逆变器、 光伏储能蓄电池管理系统、直流智能充电机、交流智能充电桩构成，选用最先进设备，满 足XX 市电动汽车充电光伏并网储能电站的要求。
到2050年我国光伏发电量的占比将达到39%,而2020年我国光伏发电量 仅为2605亿千瓦时，占总发电量的3 .5%;2050年我国风电发电量占比将达到33%, 而 2 0 2 0 年我国风电发电量仅为4665亿千瓦时，占总发电量的6置。所以单从发电量的维度看，未 来 3 0 年光伏将增长15倍以上，风电将增长7倍以上。
1、充分结合园区目前建筑现状，根据园区能源管理的特点，设计出科学高效、完 善合理、功能齐全、可实施性强的能源管理系统技术方案。 2、根据国园区建筑能耗情况，以最终实现集电能监测系统、水能监测系统、蒸汽 监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规划， 分步实施。 3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。 4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管理 权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
