本文主要针对现有物资管理机制中存在人工库房工作量大、工作效率低、操作繁琐等问题。同时营销、物资、财务等系统的数据交互存在壁垒，业务链条互联互通情况受阻得问题，开展智能仓储设备、自动化控制系统、数据集约化管控技术研究。包括研究智能拆码垛机、升降卸货平台，取代人工拆箱、卸货的工作，实现减负增效的目的；研究RFID批量识别射频门，利用高频RFID信号的立体穿透扫描技术，快速完成大批量设备的资产编码读取；研究AGV自动搬运车，实现货物的自动存储、拣送；研发仓储控制系统（WCS），以实现AGV自动搬运车、RFID批量识别射频门的联动控制，级联计量包管理系统（WMS），实现资产可视化管控。
重庆市铁路集团作为市域快线网络的业主单位，注重整体规划、标准先行，启动了企业级BIM应用总体规划，编制并发布BIM技术应用标准体系，研发基于BIM的建设可视化协同管理平台与基于BIM基础数据、现场监控、AI分析、异域异构数据以及安全管理要求的安全管控系统。依托市域快轨15号线一期在建项目开展建设阶段基于BIM的数字化管控。以BIM模型为数据载体，挖掘BIM技术的价值，将BIM技术应用延伸到项目管理层面，以先进的管理理念和方法为指导，以信息化应用重塑项目管理流程为核心，实现各管理层级、各部门、全员实时参与，实现企业管理由传统的经验管理向数字化管理、流程化管理、标准化管理的转变，提升项目管理水平与效率。
近年随着国家环保治理力度的加大，特别是2015年后掀起的轰轰烈烈的挥发性有机物（VOCs）治理运动，不少环保工程仓促上马，存在安全条件论证不足等现象。另外，环保设施的安全监管在职责划分上不够清晰，环保设施的安全问题长期被忽略。 近年由环保设施运营管理不善导致的安全事故频发，屡见报道，特别是活性炭和焚烧等VOCs治理设施。然而，一切的重大变革都有重大事件的推动，响水事件发生后，环保设施的安全监管职责得到了进一步明确。
近年来汽车已成为人们日常生活中不可或缺的一部分, 但车内的空气污染严重威胁到人体健康, 而造成车内空气污染的主要因素是汽车内饰材料中有害气体的挥发。本文分析了我国VOC 检测相关标准的现状, 并从原理、试验过程等方面对现有汽车内饰材料VOC 的检测方法进行了较为全面的介绍, 讨论了每种方法的优缺点以及适用范围, 为正确选择合适的检测方法提供理论参考依据。
高等教育质量监测国家数据平台是国家层面采集本科教学基本状态数据的重要工具，先后经历了酝酿准备、探索构建和应用完善三个发展阶段，具有为高校自我评估、院校评估、专业认证和评估等活动提供数据支撑以及开展本科教育教学质量常态监测的“双层”作用。现阶段，国家数据平台在数据采集时，数据共用性不够，难以反映高校特色，数据采集周期较长，高校权限不够，对专业认证新理念凸显不够，采集指标时代性不足，对教育评价改革需求支撑度不高，数据中心式存储导致数据安全性、共享性不够，数据分析仅局限于高校发展状态的年度描述，缺少多样化比较分析，难以支撑高校持续改进、变革与发展，制约了“双层”作用的充分发挥。面对上述问题，应对照本科教育改革与评价新要求及时修订、完善数据采集指标，发挥区块链等信息技术优势，实现学生发展全过程数据的伴随式采集、分布式存储和协商式共享，从高校、省域和国家三个层面重构国家数据平台架构，推动国家数据平台升级改造。
数据是数字时代重要的生产要素，在硬实力方面影响世界经济格局和国家战略实力，在软实力方面影响国际规则和秩序，从而对国际政治产生影响。跨境数据流动的国际规则已经成为中美竞争的焦点之一，两国都希望在国际上拓展本国政策的影响范围。本文通过归纳演绎的方法，着重梳理了两国跨境数据流动政策的演进历程和特征，认为中美两国对国家安全和商业利益的不同侧重、数据本地化措施背后的数据主权原则与数据自由流动政策背后的数字霸权是中美两国跨境数据流动政策的主要分歧。这种分歧是两国各自数字实力、认知理念和地缘政治共同作用的结果。在美国放弃霸权之前，中美在此议题上的竞争只会加剧。因此中国要在国内加强科技和产业体系建设，完善跨境数据法律法规制度建设，在国际上培育国际动员能力，推动建设数字空间命运共同体。
随着互联网技术的飞速发展，平台经济迅猛发展，平台经济已成为服务业创新发展过程中的核心业态。本文比较分析了我国互联网平台经济发展现状与趋势。研究发现，我国平台经济发展环境不断优化，产出规模持续扩张，各领域行业平台数量稳步增加但规模和发展速度存在显著差异；平台经济的新业态、新模式持续创新，派生出了大量新职业，也带动了大量新增就业。研究还发现，虽然我国平台经济数量和规模位居世界第二，但与排在第一位的美国仍存在较大差距，且研发投入也有待进一步加强。在平台经济高速发展的过程中，我国平台经济面临信息安全难以得到保障、消费者权益保护难，平台企业负责任创新意识淡薄，垄断和无序竞争日益凸显，监管难度大等问题，因此，亟需加强网络安全规制，监管上应坚持敏捷治理和协同治理相统一，强化各参与方负责任的创新理念等。
随着城市化、工业化和经济的快速发展，我国危险废物产生强度逐渐升高、废物资源化需求不断提升，如果不加强对危险废物的环境管理，既污染生态环境、危害人类身体健康，又存在资源浪费的问题。本文阐述了危险废物的危害性，分析了现阶段工业危险废物环境管理现状存在的共性问题，结合全国生态文明和“无废城市”建设的推进契机，提出加强危险废物全过程管理的几点对策，同时建议生态环境执法部门加强对危险废物行业的监管，防止危险废物造成生态环境风险事故的隐患。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求
聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据
工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等 级。
“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。
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