低轨卫星网络是未来6G突破地面网络限制、构建空天地一体化信息网络的重要组成部分，低轨卫星信道的传播特性是星地网络融合频率共存和系统设计的重要基础。首先介绍了低轨卫星信道特性的影响因素，并重点介绍大尺度损耗；然后重点仿真对比了高、低频段星地链路的大气、降雨等因素对传播损耗的影响，并给出Q/V频段的链路预算数据；最后基于搭建的低轨卫星信道仿真平台，分析了Q/V频段星地通信的覆盖时间百分比、载噪比等通信质量指标，为毫米波频段低轨卫星的通信链路设计提供参考。
企业标准体系是企业内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体[1]，是企业内各单元工作的技术基础和依据，对企业的产品设计实现、人员管理、质量保障、市场经营等过程的科学运转具有基础性作用[2,3]。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，构建科学有效的企业标准体系对企业推进技术进步和管理效能提升尤为重要。
煤炭科学技术研究院有限公司（简称煤科院）为中国煤炭科工集团有限公司（简称集团公司）所属二级企业。煤科院前身为煤炭科学研究总院（以下简称“煤科总院”），成立于1957年，是原煤炭工业部直属的事业单位，1999年7月转制为中央直属大型科技型企业。2009年8月，集团公司实行扁平化管理，原属煤科总院直接管理的京外院所划归集团公司直接管理。2013年3月，根据企业改制要求，成立了煤科院。
企业司库管理体系的建设是一项持续优化的过程，需要对建设成熟度进行评价。本文借鉴能力成熟度评价理念，基于ITSM成熟度模型，将企业司库管理体系的成熟度划分为5个等级，分别是初始运作的交易型司库、被动管理的管控型司库、稳定运行的运营型司库、主动服务的金融型司库和价值驱动的战略型司库，并说明每个等级的适用范围、目标、核心功能，以及管理体系和信息系统建设情况，从而为企业评价司库建设成熟度、采取针对性的改进措施提供参考。
供应链金融这一融资模式近年来在我国发展迅速，为解决众多中小企业融资难、融资贵的问题提供了一条有效途径。由于供应链金融业务是依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的，这要求我们从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评价。本文在分析供应链金融下的中小企业信用风险影响因素的基础上，参照传统的中小企业信用评级指标体系，初步构建供应链金融下的中小企业信用评级指标体系，从而为金融机构开展供应链金融业务提供一定的借鉴意义。
企业司库管理体系的设计是一项系统性工程。基于流程再造理论的关键因素和框架模型研究，新时期企业司库管理体系设计需考虑七大关键要素，包括选择合适的职能定位、设计相应的组织架构、确定具体的管理模式、配备复合型人力资源、进行系统的流程设计、应用先进的信息技术以及充分利用赋能要素，通过循序渐进的建设，实现企业集团资金、融资、投资等的统一管理。
“数据治理，标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准，本文主要介绍了企业数据标准的作用，数据标准编制步骤和要点，以及实施成功要素，方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。普元实施数据标准体系已有多年成功经验，本文将分享普元建立数据标准体系的工作要点和经验。
在大数据时代，很多组织认识到了数据的价值，也成立了专门的团队来负责管理数据，有的叫数据管理处，有的叫大数据中心，有的叫数据应用处，名称不一而足。这些机构往往由技术人员组成，本身的定位也属于技术部门，它们的共同点是：强技术，弱业务。当数据治理项目需要实施的时候，往往就是由这些技术部门来牵头。技术部门大多是以数据中心或者大数据平台为出发点，受限于组织范围，不希望扩大到业务系统，只希望把自已负责的范围管好。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求
聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据
工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等 级。
“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。
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