在推行供应链金融活动过程中，各供应链金融利益相关方/参与主体的角色和结构关系，以及它们与制度和技术环境的关系构成了供应链金融生态。 供应链金融生态包含四层架构：供应链金融源；供应链上的中小微企业；供应链金融实施主体；供应链金融资金提供方；供应链金融基础服务。
建立统一供应链管理与优化组织保障，优化供应链一体化流程 实施下游物流集成项目（SILA） SILA直接用户是负责巴西石油下游物流管理的约350名管理人员 ； SILA项目建立快速、完善、集成的物流管理与决策流程，明确物流管理角色与职责； SILA项目实现数据可靠性、获取实时物流信息； SILA项目以低成本战略，强化了库存管理流程； SILA项目实现业务流程与信息系统整合，建立流程执行的信息系统集成环境。
中型物流传输系统通过搭建院内自动传输线,以周转箱为载体,实现全院医疗物品的自动化传输。 中型物流传输系统因为传输重量以及传输方式等多方面优势，被普遍认为是目前比较科学的医院内物品传输方式，非常适合新建的大型医院使用。
近年来，城镇网民网络购物用户规模增长缓慢，而电商企业需要新的流量注入，因此在“互联网+”的浪潮下，如淘宝苏宁等互联网电商开始向有着巨大人口和市场潜力的农村发展
用友精细管理 敏捷经营 U8+，帮助企业建立与原材料供应商、生产厂商、储运商、零售商以及最终消费者串联在一起的供需网络
协同业务集成是一款协同和ERP的数据整合产品，从数据底层实现了两套系统的无缝连接，以解决企业在协同 与ERP之间的的信息孤岛、数据脱节，重复操作，业务过程追溯不完整的问题，让管理变得实时高效。
协同与ERP合二为一，优势叠加，让协同的流程化、移动化融合到ERP核心业务管控中，实现信息共享、制度落地、业务可控的管理飞跃
ERP系统，是通过业务单据的录入来记录业务数据，其单据间相互关联，逻辑控制，但每张单据所承载的关键业务，其审批还停留在传统的线下纸质签批，其严谨性与效率性还需进一步提升
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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