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腾讯云原生路线图手册

当前,腾讯云原生产品体系和架构已非常完善,涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品,我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。

  • 2023-08-25
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腾讯产业互联网行业实践案例(2022)

依托腾讯自身强大的开放平台及独特的政府、企业/机构、个人间连接能力,以安全可靠的技术为支撑,做好政务数字化转型的助手,打造全域融合的政务平台场景、丰富的产品体系及广泛的场景解决方案,助力数字政府与智慧城市建设。解决方案服务覆盖数字政府、智慧城市、智慧政法、智慧人社、智慧水利、智慧税务、农业农村、智慧海关、市场监管、智慧气象、智慧财政、智慧城管、智慧住建等多个场景。

  • 2023-08-25
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关键信息基础设施安全存储建设指南2023

随着数字经济的发展,数据已经被列为生产要素。数据存储是数据的"家",数据存储安全能力是关基保护工作尤其是数据安全的基础保障。作为关键基础设施的运营者,首首先要履行合规义务,按照《条例》等法律法规和《要求》等标准履行相关职责。同时加强关键信息基础设施安全保护,确保数据的安全流动和数据价值释放。本次报告将以关键信息基础设施数据保护为基础,论述目前我国在数据存储安全方面面临的挑战,并对从存储自身安全防护、存储数据安全防护技术、部分关基行业安全管理和技术实践等方面进行论述,旨在推动存储在关基行业安全防护技术创新和产业发展。

  • 2023-08-25
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网络安全保险科技白皮书-众安科技&赛博

网络安全保险科技(Cybersecurity Insurance Technology;InsurTech):技术创新在网络安全保险产业发展及其与网络安全产业融合中的应用,将衍生新的模式、业务、流程与产品。网络安全保险科技服务是面向投保人/保险公司/保险经纪公司,由第三方基于数据搜集、清洗整合,人工智能、云原生等技术创新应用,将保险与技术、风险工程和安全响应服务相结合,映射在投保、承保、理赔等保险环节,旨在通过科技融合保险业态与网络安全业态,以网络安全保险科技服务加强企业网络安全弹性。

  • 2023-08-25
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市政设施维护工程道路桥梁维护施工方案

本工程是针对道路及桥梁项目维修。桥梁维修涉及项目繁杂、多样, 主要涉及 50多座桥梁零星维修项目: 桥梁类型有地道桥、天桥、高架桥、 地下通道等,涉及维修项主要有:桥梁冲洗、铝塑板维修、金属栏杆维 修、挡墙镶贴面层、金属栏杆除锈、刷漆栏杆更换、修补粉刷墙面、桥 体箱涵粉刷、桥面维修等等.

  • 2023-08-28
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工程施工工序质量控制流程图(完整版)

质量的工序质量是指施工中人、材料、机械、工艺方法和环境等对产品综合起作用的过程的质量,又称过程质量,它体现为产品质量。好的产品是通过一道一道工序逐渐形成的,要确保工程项目施工质量,就必须对每道工序的质量进行控制,这是施工过程中质量控制的重点。

  • 2023-08-25
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移动卫星通信站系统设计方案

卫星通信系统是以公安部建设的公安卫星通信专网为基础,把卫星及其他各种通信手段结合在一起,互相补充、互相结合,构成多手段、多路由、多业务的通信网络:充分利用卫星通信、微波通信等通信设施和手段组成移动通信系统平台,为处置突发事件、自然灾害事故等各种现场提供图像、话音、传真、数据等多种通信业务服务。为领导提供实时、准确的现场实况,为正确决策和指挥一线工作提供直观、可靠的第一手资料,提高公安机关快速反应、统一指挥、协同作战能力。

  • 2023-08-28
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智慧农贸一体化解决方案

充分借助移动互联、云计算、大数据、人工智能等技术手段,为居民提供多种智慧生活服务推动数字化、网络化、智能化发展

  • 2023-08-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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