“数字劳动力”兴起，企业迎来 RPA 浪潮 RPA 作为一种新兴的“数字劳动力”，可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，并且能够快速灵活部署，及时响应业务需求，大幅提升业务流程效率，同时能降低人工操作的错误风险，实现企业业务流程的自动化和智能化，从而降本增效。企业应该积极尝试部署 RPA，迎接 RPA 的浪潮。
伴随着5G的商用化，2019年通信界已广泛开启下一代移动通信技术（6G）的研究工作。根据国际电信联盟，下一代移动通信预计在2030年开始商用。据ITU网络2030工作组介绍，下一代移动通信系统将包括三大场景：甚大容量（VLV）与极小即时通信（TIC），超越尽力而为（BBE）与高精度通信（HPC），融合多类网路(ManyNets)。从上述场景可以看出，未来网络将提供更高速率、更低时延、更多连接数、更广覆盖的通信服务。
信息技术革新推动着社会经济加速发展。预计到 2030 年，大量的独立智能体和虚拟空间将逐渐成为人类生活和生产的要素。智能体与人以及智能体之间的交互协作，虚拟空间之间以及与物理空间之间的交互融合，将对移动通信网络提出更高速率、更确定性时延、更高定位精度、更强大计算能力和更强智能等诸多挑战性需求。日益增长的信息处理需求推动着 5G 进一步演进。全球目光开始聚焦 6G。
数字经济已成为21世纪全球 经济增长的重要驱动力。根据 中国信息通信研究院2018年 发布的《G20国家数字经济 发展的研究报告》，G20国 家数字经济持续-保持快速发展 态势，数字经济总量由2016 年的24.09万亿增加到2017 年的26.17万亿，增长率高 达8.64%,同时结构不断优 化，G20国家产业数字化占比 由2016年的84.18%提高到 2017 年的 84.47%。
数据采集与过程控制 ？ 排产调度 ？ 生产、物料平衡与看板 ？ 效率模块与 OEE ？ 质量模块与 SPC ？ 批次分析 ？ 追踪与反追踪系统 ？ SOP
一些 MES 供应商虽然对 MES 的相关理论及自身产品非常熟悉，但是对制造企业的真正需求缺乏理解和分析。销售人员为了获得订单，盲目承诺满足企业的功能需求，导致实施过程中才发现系统满足不了客户的需求，需要进行大量二次开发，增加了实施成本。上述问题成为企业实施和应用 MES 的难题，甚至直接导致了企业 MES 项目流产。
数字经济已经成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。在这个背景下，数字原生企业通过新一代ICT技术的深入运用，提升产品和服务的竞争力，以实现企业自身的跨越式发展。 而传统企业在宏观经济增长放缓的趋势下，面临着比以往更加激烈的市场竞争。白皮书指出，“利用新一代ICT信息技术，实施以创新为核心的数字化转型是传统企业转型的重要路径。”
以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路是两化融合的基本要求，其核心就是传统工业化企业需要以信息化为支撑，追求可持续发展模式。发电行业过去的两化融合在公司集团侧多体现在企业管理信息化方面，如办公自动化、ERP、数据中心、集团级生产监管等方面，这些信息化系统的建设一定程度地提升了企业管理水平，但与生产过程的融合还可进一步深入。两化融合在电厂侧的信息化建设方面，主要体现在MIS（ERP）、SIS、网络系统安全等方面的建设，这些构成了电厂侧生产管理过程的基础信息化体系。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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