把民生放在第一位 例如：减少重复医学检查，新农合及时结算，不用贷款看病 强化卫生工作人员业务能力，提高为民服务效率 例如：掌握完整病史，实现医疗资源共享，自动化开展卫生工作；医防结合业务联动，全面公共卫生监测评价，突发公共卫生事件应急处理 提升卫生监管水平 例如：支撑综合分析与辅助决策；绩效考核；卫生资金使用效率分析，业务规范性管理及质量监控 集约化建设，硬件集中建设，节约建设成本、维护成本 例如：不需要在基层机构分散建设硬件基础设施 ； 医疗机构通过区卫平台统一互联
目前，我国医疗机构信息化已进入以临床医疗管理信息化（CIS）为主的发展阶段，区域医疗信息化是下一步的发展方向，其核心是信息互联互通，消除单个机构的信息孤岛现象，以实现资源的共享和优化。根据调查，目前有超过一半的医院参与了区域卫生信息共享，三级医院参与程度高于三级以下医院，经济发达地区参与程度高于其他地区。我国各区域医疗系统之间将逐步进入互联互通阶段，区域医疗信息化的发展空间巨大。
随着移动互联网的普及与智能终端的流行,各类的智能终端如智能手机、平板电脑等在很多场景下都取代了PC,越来越多的师生希望通过个人智能终端在教室、实验室、图书馆、学术报告厅、会议室以及室外广场等场所访问学校的教学资源,并进行相互交流。这也将极大地方便师生的学习、工作与生活。为实现将来的移动化的校园,BYOD教学,校园无线网络建设是重中之重。
新冠疫情“黑天鹅”让许多传统实体零售业受到重创，在这一局势下转型是唯一的出路。百货、购物中心不断加码线上业务，扩大门店辐射范围，线上、线下联动营销成为实体商业发展的大趋势。线上业务的发展意味着消费模式也在发生改变，消费者有了更多选择、对比的机会。除价格、成本、物流等因素外，线上购物体验与服务逐渐成为零售企业在市场竞争突围的关键。
数字油田为油田管理提供全面、综合的信息化解决方案：为客户提供更多具有丰富诊断能力的智能、连接设备，以及可以改善油气田运营、促进业务决策和降低油气田整个生命周期内总成本的测量、诊断和分析的工具与手段。油田运营商希望通过安全缩短从钻井到开采的时间、优化传统油井与非传统油井的产量及延长油井寿命等方式，实现投资价值最大化。目前还没有一家供应商可以独立提供端到端业务解决方案和技术平台，来应对这些挑战。
值班人员足不出户,通过监控大屏就能随时掌握管道周围人员、车辆、施工等情况。一旦发现第三方非法施工、打孔盗油等行为,立即通知相关单位,安排人员到达现场进行处置。 借助“互联网+”等技术,该中心实现了长输管道从“人工监管”到“云监管”的转变。配合无人机巡航、人员巡护,“线上”“线下”无缝衔接,物防、人防、技防协调联动,不法分子再也没有“打游击”的机会。
石油作为现阶段的最为重要的能源之一，产品的易燃、易爆特性，决定其供应链各环节均存在不同风险隐患，同时能源企业的各种设施也面临各种人为的、自然的破坏。 1.油井分布分散，区域广，出现问题后无法及时确定是否设备发生故障，需要大量巡检人员检查油田设备运行状态，耗时费力 2.偷油现象屡禁不止，管道破坏时有发生 3.事故发生后，如何掌控现场动态进行应急救援，减少损失 4.油田生活营区地处，面积大，面临安全威胁 5.炼化厂区是安防重地，严禁无关人员出入 6.野外场站，少/无人值守
华为油气企业客服热线解决方案：针对客户量不大且相对集中的企业，提供集中式部署方式，对服务器进行集中部署，统一管理 针对跨地区经营、客户量较大的企业，可采用分布式部署方式。 根据业务量大小，不同地区部署不同设备。 分中心一：如业务量相对较小地区，仅部署UAP，支持本地出入局，节省长途话费； 分中心二：业务量较多地区，则在部署UAP基础上再部署IVR系统，提供本地IVR服务，节约长途费用的同时也节约带宽费用； 分中心三：在业务量很大的地区，还可以部署CTI系统，进一步节约广域网带宽费用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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