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金蝶智慧工厂解决方案

智能数据采集终端:拥有强大边缘计算能力,既可以连接设备进行实时监控,又可以连接ERP/MES系统,还能够将信息上传至云平台,助力企业轻松实现数据上云,随时随地掌握生产信息,进行设备远程运维与预维护等; 物联网网关:支持WIFI无线和4G通信功能,既能将各种主流工控协议转换为MQTT,又能采集现场设备、PLC等设备信息并上传至PC端和云端,为实时数据采集、上云、云平台数据调用等提供强大的开放式、定制化的平台; 智能电子看板:通过智能电子看板可显示现场数据分析结果,直观反映生产现场情况,实现了从生产端到管理层的生产信息数字化、透明化全流通,有助于管理者及时了解生产进度,合理进行生产调度;

  • 2021-06-23
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Imperva数据中心解决方案

随着一系列新基建政策落地,5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设加快推进,各行各业都在加快数字化转型步伐。同时,网络安全成为新基建时代最大的挑战,万物互联和人机交互使得对网络和应用的攻击可能会渗入物理世界,造成更大的危害。对于企业IT建设来说,新基建的建设将包含更多的云计算的使用、更多的容器化环境、微服务的采用也随之带来了相应的安全问题。

  • 2021-06-23
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殷梓(更新)基于大数据的临床医学研究与精准医学平台

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-06-23
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华体-智慧视泊系统解决方案

前端智能系统对现场停车状态、车牌数据及状态数据进行采集和分析,将分析结果及相关数据上传到后台中心。运营管理系统对硬件设备、用户及运营数据进行统一管理,包括数据采集、分析、存储、分发及运营;为运营管理者提供设备管理、故障管理、车场管理、泊位管理、停车管理、人员管理、会员管理、支付管理、日志管理、财务管理、报表管理及运营数据可视化等功能。运维管理系统为运维人员提供设备管理、设备日志、状态监控、升级管理等运维管理功能,并基于物联网基础平台兼容更多行业端到边的前端智能系统。

  • 2021-06-23
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华为文思海辉金融客户画像平台解决方案

在当前互联网数据驱动化的环境下,文思海辉提供的解决方案能快速的提供客户的识别能力,提供统一的客户全景、具有深层诠释方面的客户画像视图,帮助客户在具体的业务办理时能更快,更全面的了解客户动向,与客户需求。方案场景:企业、银行、证券、保险等客户经理在营销客户时,一键打开客户视图,全面了解客户信息、客户状况、客户的近期变化、客户的业务需求,并通过此渠道,推荐客户所需产品。

  • 2021-06-23
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华为文思海辉金融智能营销平台解决方案

依托专业公司,构建智能化营销平台,对接标签管理平台和人工智能平台,实现目标客户精准化筛选、营销产品的精准配置。 实现营销活动全流程自动化控制、多样化创意设计、各渠道千人千面营销推送、营销活动效果精细化评估。 文思海辉可提供从系统规划、系统分析、需求提出、系统实现、运营方案等完整开发银行解决方案和服务能力支持,配合行方从项目初期、到项目运营、生态建设提供方案和建议,帮助银行快速构建生态场景。

  • 2021-06-23
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蓝居-智慧园区环境监测

蓝居智慧园区环境监测系统集,集室内外气体和环境在线分析、水质在线监测、噪声在线监测、气象参数传感、视频监控、数据采集仪及信息平台等技术为一体的开放式园区污染源在线监测系统。 本系统主要设备可在居民区、公路边、大型商圈、工业园区等位置成网状铺设。通过对大气污染物以及环境气象条件的实时监测,同时结合大数据与云计算等最新技术,大气污染过程的模拟分析,实现区域内污染物转移预测,进一步实现环境空气质量的总体形势预报

  • 2021-06-23
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软通动力高校一体化教务管理系统解决方案&产品介绍&系统操作

软通动力高校一体化教务管理系统围绕教学管理业务,主要包括以下核心功能系统:基础数据管理、课程库管理、学籍管理、培养方案管理、开课管理、排课管理、选课管理、教务日常运行管理、考务管理、成绩管理、评教管理、实践教学管理、导师管理、论文管理、毕业管理、就业管理、辅修微专业管理、学科竞赛管理、国际交流管理、教材管理、迎新管理等功能。

  • 2021-06-23
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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