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华为智慧社区商业解决方案

华为智慧社区商业解决方案:打通网络/信息/业务层面,弱电子系统对接标准化;制定智慧社区交付/实施标准,建立多厂商方案验证实验室;弱电系统智能化,有效获取基础用户信息及行为信息,为业务运营提供大数据支撑。

  • 2021-07-12
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XX公司智能工厂详细解决方案(95页)

XX公司智能工厂详细解决方案(95页)

  • 2021-07-12
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腾讯研究院发布《2021数字科技前沿应用趋势》

2021年1月9日,在腾讯研究院举办的“腾讯科技向善暨数字未来大会2021”上,《变量:2021数字科技前沿应用趋势》报告正式发布。 该报告由腾讯研究院发起,先后访谈业界权威专家,以及腾讯公司AI Lab、多媒体实验室、地图平台部、反病毒实验室、科恩实验室、量子实验室、Robotics X实验室、腾讯云区块链、天衍实验室、未来网络实验室、希波实验室、云鼎实验室、优图实验室、自动驾驶实验室的负责人和科学家,对前沿技术在近期的落地应用做出了展望,包含14个前瞻性的趋势预测。

  • 2021-07-12
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乘“云”而上,加速企业数字化转型

随着云计算叠加大数据、物联网等技术的快速发展,由云计算驱动的数字化转型已成为现代企业发展的大势所趋,各行各业都在积极推进数字化转型,谋求新的市场环境下的生存空间。 SaaS在云计算架构中处于应用层,相较于传统模式,SaaS改变了传统软件的交付模式, 无需企业购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,通过互联网按需订阅即可使用各类应用及服务,因此,SaaS软件对于企业的价值是显而易见的——易于部署、零维护、升级方便、前期一次性投入少等。然而,面向业务流程复杂的制造企业,SaaS技术如何应用,才能真正发挥数字化转型的支撑作用?

  • 2021-07-11
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制造业数字化转型

制造业数字化转型

  • 2021-07-11
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数字化工厂建设的探索实践

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来,是智能制造发展的重要实践模式,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

  • 2021-07-11
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XXX公司智能工厂解决方案

XXX公司智能工厂解决方案

  • 2021-07-11
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SAAS,云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性,比如我们购买电脑,2009年买一台电脑配置非常高,但是因为硬件的技术更新也疾如闪电,三到四年之后电脑配置几乎全面落后,但是如果再继续更新的话花费比较大,而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU,1G内存,10G的硬盘,一兆的带宽,电脑市场已经找不到这样的配置了?然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源的时候,就完全可以按需定制,再高的配置、最低的配置唾手可得。

  • 2021-07-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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