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应急系统一张图功能建设方案

应急系统一张图功能建设方案

  • 2021-08-04
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智慧楼宇解决方案

电子地图上墙,集视频、报警、门禁于一体,平面直观展现;根据授权直接进行远程视频、报警、门禁等多种系统的调阅、查询、控制;对报警信息收集及处理,并对报警信息发送到大屏地图显示及通过报警主机,文时进行声光报鳖

  • 2021-08-03
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华为金融敏捷网络解决方案

华为凭借在通讯领域的二十多年来的技术积累,提出了敏捷无线解决方案。多样的认证方式、有线无线一体化管理、稳定的网络架构和敏捷的业务承载是华为敏捷无线网络解决方案架构的核心。

  • 2021-08-03
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CIM助力城市设计

2017年12月8日,习近平总书记在中共中央政治局国家大数据战略第二次集体学习中,分别指出:“加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国”,“推动实体经济和数字经济融合发展”,“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。

  • 2021-08-03
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半导体行业2030前瞻分析:国产替代和后摩尔时代机会分析

从全球半导体 销售额增长率来看,近十年经历了三次上行周期:2013-2014 年 4G 手机普及带动半导体 需求上升;2016 -2017 年智能手机以及数据中心需求的快速增长带动存储颗粒需求快速提 升;2020 年 5G 手机兴起以及新冠肺炎疫情蔓延意外带动居家办公、居家娱乐的“宅经济” 促进了 PC、平板、电视等消费电子需求对各类半导体需求反弹。而 1H18 年至 2020 年期 间中美贸易摩擦逐步加剧则导致全球半导体行业过去十年最大幅度衰退。根据 WSTS 数据, 全球半导体销售额从 2011 年 2995.2 亿美元增长 47%至 2020 年 4403.9 亿美元,同期费 城半导体指数从 415.05 上涨 7 倍至 2895.5,过去十年成为投资全球半导体的黄金十年。

  • 2021-08-02
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智慧教育信息化2.0方案

通过实施教育信息化2.0行动计划,推动从教育专用资源向教育大资源转变,从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变,努力构建互联网+条件下的人才培养新模式,发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式。

  • 2021-07-30
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智慧园区技术方案

智慧园区是什么? 园区+智慧化管理手段=智慧园区 智慧园区是以互联网为载体,“互联网+产业”的融合产业模式为手段、面向园区提供全产业链支撑服务的解决方案。

  • 2021-07-30
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2021全球区块链创新应用示范案例集

日前,上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下,联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例,并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域;供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域;以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编,推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应,进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合,支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。

  • 2021-07-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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