智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。
“汇智智慧教育”建设,在宏观战略规划的基础上,采取企业、教育行政机构和学校间分工协作、整体推进,将自上而下与自下而上相结合的思路,使教育投资、软硬件建设、资源建设、师资建设等教育信息化工程中的关键要素得到合理的调配,从而推动整个地区教育信息化建设的整体、协同发展。到2015年,完成贯穿教室、校园、区域平台的信息化整体架构,落实国家、省《教育规划纲要》所提出的教育信息化建设任务,形成与教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系。
探索②教育信息化环境建设、②优质教育资源共建共享与应用、③教育管理信息化等方面的发展路径和方法,逐步形成教育信息化在促进教育公平、提高教育质量,建设学习型社会,推动教育教学改革等方面的有效模式和体制机制,总结和推广成功经验,全面提升教育信息化发展水平。
智慧教育系统是综合性、个性化的智慧教育平台,起到服务课堂教学,方便教育管理、创新教学模式,提高教学效果等作用。空间以教师为主体,聚合教学相关信息、资源和应用,是一个基于实名制的社交化网络,将现实中的班级关系、师生关系、亲子关系映射到云平台,教师、学生和家长,可以在空间进行教学、学习、教研、家校互通等多种教育活动。空间作为教学活动在云平台上的延伸,是现实教学活动的补充。“网络学习空间人人通”是教育信息化面向未来的发展方向,是在网络时代下对学生学习、老师教学及师生互动、生生互动新模式的创新与探索,全市教育系统内部各级单位之间建立起一种开放的、网络化的、高校的办公新环境。
把感应器嵌入和装备到教室、图书馆、餐厅、停车场、校门、实验室、会议室、校车、宿舍楼等物体并连接它们,形成所谓“物联网”。并通过超级计算机和云计算服务中心将“物联网”和“软件应用系统平台”整合起来,实现通信服务、教学工作、学习活动、管理工作和学校设施的整体结合。
目前教育信息化主要应用于多媒体教学 、数字资源及电子教务等,尚未形成整合教育教学的应用模式 智慧教育将通过信息技术与教育教学深度融合,以应用驱动为核心思路推动:数字学习、智能管理、精准服务,课内外一体化,为学生、教师增效减负,推动教育教学改革,达成公平均衡教育
为各级教育行政部门以及地方政府提供教育管理基础数据和管理决策依据 , 为社会公众提供公共教育信息和教育管理公共服务信息和数据 , 为各类学校提供管理信息化标准,示范引领推劢各级学校基于云服务的信息化管理系统
基于“网络教研平台”与“网络培训平台”,通过实现网络教研成果课程化管理的研训模式,打造关注教师教学成长发展的研训统一平台,跟踪业务一线老师日常的业务开展、反馈、评价数据。 基于实际业务系统中的应用数据,最终形成教师专业化成长档案,为教师评估与管理决策提供辅助支持
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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