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2.3-K8s 原生 Serverless 实践:ASK 与 Knative

基于 Kubernetes 平台,用于构建、部署和管理现代 Serverless 工作负载。 ? 基于流量请求的自动扩缩容-KPA ? 基于CPU、Memory的自动扩缩容-HPA ? 支持定时 + HPA的自动扩缩容策略 ? 事件网关(基于流量请求的精准弹性)

  • 2021-05-06
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2.4-基于流量的灰度发布和自动弹性实践

? Knative Pod 自动扩缩容 (KPA)? Pod 水平自动扩缩容 (HPA)? 支持定时 + HPA的自动扩缩容策略 ? 事件网关(基于流量请求的精准弹性)? 扩展自定义扩缩容插件

  • 2021-05-06
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2.5-AI 事件驱动场景 Serverless 实践

消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。

  • 2021-05-06
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敖小剑 【Dapr 1.0展望:始于servicemesh,归于云原生】

应用可以使用任意喜爱而适合的语言编写,可以快速开发和快速迭代。应用需要的能力都可以通过标准的API提供,无需关心底层具体实现。应用可以部署到任意的云端,不管是公有云、私有云还是混合云,没有平台和厂商限制,无需代码改造。应用可以根据流量弹性伸缩,顶住波峰的压力,也能在空闲时释放资源…… Serverless 会是云上应用的理想形态和主流发展方向。

  • 2021-05-06
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快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

业务需求及挑战:BitBase 引擎的初衷是什么; BitBase 解决方案:在 HBase 基础上,BitBase 的架构是什么样; 业务效果:在快手的实际应用场景中,效果如何; 未来规划:中短期的规划。

  • 2021-05-06
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如何基于Seata扩展机制进行定制化的开发-季敏(清铭)

全局事务的发起者通过rpc调用开启远程的分支事务,并且将全局事务id通过调用链传播下去,很明显,这一条调用链只有起点能够对整条调用链的成功与否进行感知,rpc调用链让起点天然具备了决定全局提交或是回滚的能力。

  • 2021-05-06
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一种基于硬多租的大数据serverless解决方案-胡子千庄清惠

随着 Kubernetes 的不断成熟,大数据向 Kubernetes 迁移已经成为了一种趋势。由于大数据应用本身的复杂性,目前大数据 on Kubenetes 通常采用 operator + crd 的方式,以独占集群的视角来管理计算任务。独占集群的任务管理模式使得在构建 Saas 服务时,大数据应用对 Kubenetes 集群的隔离要求与 Kubenetes 集群的利用率成为了难以调和的矛盾。

  • 2021-05-06
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01-专属钉钉解决方案

基于混合云部署模式,钉钉基础功能组件部署在阿里公有云,数据可存储至客户专属OSS或IDC,企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题: 小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署,让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通,数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持,成为企业 移动应用开发的基础平台

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