存储服务、网络应用引擎与云计算-移动信息化的核心平台

存储区域网络（SAN，Storage attached Network）在业界已经有几十年的历史，它经典、成熟而又在不断地发展。简单来说，SAN是一种高速存储网络，它负责提供服务器和存储系统之间的串行SCSI数据传输。从SAN的系统构成来看，它主要分为存储端，网络和服务器端三个部分。

2021-09-06
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2021年中国物联网云平台发展研究报告

物联网云平台是联动感知层和应用层的中枢系统，以感知数据为养分，通过各类IoT平台加工，向下游应用赋能，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑，是功能与价值凝聚的PaaS软件。2020年中国物联网设备连接量达74亿个，预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分，物联网云平台已经到了从数据 “量变”走向数据“质变”的关键阶段。《汇聚数据价值：2021年中国物联网云平台发展研究》基于上述背景，明确了物联网云平台的概念，重点分析了平台发展现状、应用场景及价值、核心竞争要素、商业模式、主要玩家及图谱，并对典型厂商进行案例分析，同时对行业趋势进行预测，点明厂商未来发展方向。

2021-09-01
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数据开发，如何平衡效率与质量

数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型；数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容；而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题阶段，把这些时间加倍的补偿回来。

2021-09-01
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详解数据中台的底层架构逻辑

数据中台到底是什么，几年过去了，也一直众说纷纭。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。

2021-09-01
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成功的大数据治理项目须坚持“六个导向”和“三个相结合原则”及“四个坚持和五个避免”

如何将海量数据应用于决策、制造、营销和产品创新研发？如何利用大数据优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学的制定企业战略、实现科学决策？一切都离不开大数据治理，特别在数字经济中，数据治理比以往任何时候都显得尤为重要。”

2021-08-31
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从数据资源到数据资产的路有多长？

数字化时代，数据正在以超凡的速度渗透到每一个行业和业务职能领域，成为了与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。“数据即资产”已被企业广泛认可。然而，企业的数据仍然存在着大量沉睡的数据、数据孤岛严重、数据质量堪忧、数据安全隐患等诸多问题，这些问题不解决，数据就只是数据，算不得数据资产。

2021-08-30
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搭建数据管控体系，重构数据治理框架

对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划，监督和执行）。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本，只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。

2021-08-30
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数据治理实践：元数据管理架构的演变（从1.0-4.0）

近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。

2021-08-26
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