智慧公路是一种多功能集成的道路基础设施系统，由自动驾驶车辆、车路通信与协同、智能道路基础设施三部分组成。其目标是通过通信、电子、自动化技术构建车辆-公路一体系统，提供大量全局、实时和先验的信息，实现在车辆间实时通信环境下最大限度地提高道路能行的能力。
在智能交通方面，分析、挖掘大数据信息，有利于实现车、路、人之间的精准连接与整合，从而为人们提供更智能、精准和人性化的交通服务，优化人们的出行体验。同时，大数据技术的应用也增强了交通管理部门的信息收集、分析、整合能力，使他们对车辆、道路等交通资源进行更优化的配置和更高效的利用，大大提高了交通管理能力，也增强了决策的科学性和效果。在交通领域，“互联网+交通”推动了智能交通时代的到来。
"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.
5G技术，将不仅用于提升人与人之间的通信，更多的将用于人与物、物与物之间的通信，包括万物互联的连接能力和普适的计算能力。当前5G在车联网领域，依靠更大的带宽支持，可以实现高精度地图更新、远程遥控驾驶的视频回传等应用。此外，结合路侧基础设施的智能化和计算能力的部署，可以支持实现弱势交通参与者识别、红绿灯提示等应用场景。 5G给汽车带来的改变将是跨维度的，在未来，随着支持低时延、高可靠场景5G标准的制定完成和产业化成熟，可以为车联网带来更多想象的空间，如车辆编队行驶、高等级自动驾驶等应用。此外，更大层面上，5G 不仅可以支持实现车辆的智能化能力提升，还有助于构建智慧交通体系，围绕网联的数据，会衍生出更多的道路维护保养等新的增值服务。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。5G赋能智慧交通，将车、路、人、云连接起来，形成一张可随时通信、实时隘控、及时决策的智能网络。在“端一管一云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射：5G与C-VX联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性：人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
如今，僵尸网络快速增长，弱口令问题已经成为当前物联网面临的最严重的安全问题。目前，国外最新研究表明去除定期修改口令的要求、放弃口令复杂性要求以及对照常用或已泄露口令列表筛选新口令更有利于提升口令强度。 在搭建口令安全内容框架时需要满足账号安全要求（账号生成、账号使用、账号管理和日志要求）、口令安全要求以及用户安全要求（口令生成、口令使用、口令管理）。 CONTENTS 物联网口令安全事件分析 国内外物联网口令安全现状 口令安全应该怎么做 总结
018 年第一季度， CNCERT 继续对联网智能设备安全情况 开展跟踪监测和数据分析，发现联网智能设备（以下简称“智 能设备” 或 “IOT 设备”） 在安全漏洞、 恶意代码攻击活动等 方面主要表现出如下特点： 1 、 在安全漏洞方面， 智能设备漏洞数量继续大幅增加。 国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）2018 年第一季度公开收 录智能设备通用型漏洞 644 个， 较去年同期增长 76%。 按漏洞 类型统计，权限绕过、信息泄露、命令执行漏洞数量位列前三， 分别占公开收录漏洞总数的 20%、 1 7%、 16%。 手机设备、 路由 器、 网络摄像头、智能监控平台、防火墙等类型设备漏洞数量 较多， 是漏洞利用的重要目标。 2、 在恶意代码攻击活动方面， 境外控制服务器控制了我 国境内大量智能设备， 每日活跃受控设备 IP 地址和控制服务 器 IP 地址的数量较 2017 年下半年有所上升。 CNCERT 抽样监 测发现 2018 年第一季度我国境内感染恶意代码的智能设备 IP 地址数量约 52. 7 万， 位于浙江、 河南、 山东、 江苏、 河北的 IP 地址占比较大。控制我国智能设备的境外控制服务器 IP 地 址数量约 1. 08 万个， 位于美国、俄罗斯、 日本的 IP 地址占比 较大。受控设备规模在１万以上的智能设备僵尸网络有 1 3 个， 受控设备规模在 5 万以上的僵尸网络有 3 个。每日活跃的受控 智能设备 IP 地址平均数量约 2. 8 万个、控制服务器 IP 地址平 均数量 288 个， 分别较 2017 年下半年有所上升。
关于CSA 致谢 简介 区块链概述 事务传播和区块链建设 智能合约 链下存储解决方案 部署选项 基于区块链的物联网架构 通信模型 一个利用互操作性能力的丰富生态系统 多个区块链服务之间的共存 基于区块链技术的物联网架构模式 用于物联网安全的区块链技术的选择 物联网区块链的安全服务总结 结论 参考文献
没有账户，需要注册
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
随着人工智能技术的不断进步，大模型（如GPT、BERT等）在各行业中的应用日益广泛，成为推动数字化转型的重要驱动力。不同于传统的小型模型，大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力，能够在更复杂的场景中实现更精准、更智能的任务处理，从而为企业和组织创造更大的价值。本文将从金融、制造、医疗、零售、教育等多个行业，深入探讨AI大模型的应用场景与价值，并分享如何通过大模型引领数字化变革。
已有的WMS、MES部分功能缺失，比如:WMS没有管理平面库，MES仅在部分产线使用;3、优化当前费用报销流程，通过线上处理提高报销管理效率。
随着大模型技术的飞速发展，模型参数量急剧增长，模型能力持续增强，智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率，大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下，高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。
[摘 要]？水电站是国家能源战略部署重要的组成部分, 水电站各组件的状态参数及运行参数的收集、分析和反馈对电站的安全稳定运行至关重要。本文针对国内大多数水电站目前采用的传统人工巡检和工业监控相结合的系统存在的人力消耗大、安全系数低, 工业摄像头易出现死角、人工监视屏幕疲劳等问题, 对已开发用于电站监测的智能巡检机器人的工作原理及在水电站内日常巡检和运行分析系统进行介绍, 并将机器人所采集到的信号分为一次状态信号、缓慢变化信号、快速脉动时序信号。针对快速脉动时序信号独有的复杂性和非线性特性, 本文将传统时频信号分析方法和非线性混沌分析方法相结合, 分析快速脉动时序信号, 得到其非线性特征与机组运行不稳定性的关联性。结果表明在智能巡检分析模块加入非线性混沌分析可以有效建立机组信号与运行状态的关系, 实现水电站实时状态监测。[关键词]？水电站; 智能巡检; 压力脉动; 混沌分析
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
