中国公路货运行业智慧安全白皮书

过去十年，在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下，我国公路货运行业的规模快速上升。作为最为主要的货物流通方式，截止2019年，我国公路货运量突破416亿吨，货物周转量接近8万亿吨公里，载货汽车保有量超过1300万辆，已发展成为全球第一大市场。

2021-07-12
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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始，中国开始逐渐进入了全面的大数据时代，现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统，但是每个系统之间相对独立，没有联系，各个子系统都有自己的一份数据，但是缺乏一个统一的旅游大数据平台，各个子系统的数据不能融合，不可以共享，造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用，甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了，已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代，景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

2021-07-09
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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象，重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势，探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构，据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究，进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

2021-07-09
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多站融合智慧能源站储能技术与应用

智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则，以变电站为核心，采用“1+N”模式，构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网典型应用场景。利用变电站资源，建设储能站、分布式光伏、电动汽车充电站和数据中心站，打造“枢纽型”、“平台型”、“共享型”智慧能源站。

2021-07-09
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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

随着智慧农业的发展，信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。

2021-07-09
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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言，如何实现环境的实时在线监测，并将监测数据传输到系统中心，其秘密就在于它所使用的各种传感器。传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件，根据物联网系统的不同需求，温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

2021-07-09
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智慧医疗的体系架构及关键技术

“智慧医疗”缘起“智慧地球”。2008年IBM公司提出“智慧的城市在中国突破”的战略并相继与十多个省市签署“智慧城市”共建协议。2009年，美国工商业领袖举行圆桌会议提出“智慧地球”的概念，其主要内容是将感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、油气管道等各物体中，形成物物相联，再通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界融合。同年2月，IBM针对性地提出了“智慧地球”在中国的六大推广领域，即智慧电力、智慧医疗、智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行。

2021-07-09
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物联网技术在智慧医疗领域的应用

在生活需求已得到基本满足的今天，人们对于医疗卫生服务的要求也越来越高，而物联网技术的出现，满足了人民群众关注自身健康的需要，推动了医疗卫生信息化产业的发展。物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。

2021-07-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。