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中交重庆丰涪高速公路车协同示范项目情况介绍

中交集团致力于智慧交通新技术的研发、投入、推广。项目前期,由中交所属中咨集团开展了数据并行接入、数据结构化分析、一路多方协同调度等测试工作,为项目后续车路协同工作打下一定基础,积累一定经验。截至目前,监控中心部署的机架式服务器12台,用于车路协同云控平台部署,提供车路协同设备可视化、事件可视化、态势可视化等。

  • 2021-06-25
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融合智慧交通技术的交通安全发展思路

iRAPS通过集成交通监控与检测设备,及时检测和研判典型高风险事件,通过主动发光装置、高音号角、情报板、识别抓拍等设施设备对上游来车进行提前预警提示,对涉事车辆驾驶员进行警告,主动预防和降低出口区段交通事故。

  • 2021-06-25
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京西隆商城视频中台建设方案

京西隆商城视频中台建设方案:前期采用FP模式,开发视频业务中台基线版本,后期采用TM模式,保证中台业务的灵活快速迭代。采用项目经理负责制 乙方公司高层进入项目指导委员会,并 由公司部门经理担当乙方项目总监。 选用管理与行业经验丰富、责任心强的 人员担当项目经理。 参于项目售前与需求分析的人员担当项 目的重要角色。 安排技术能力强、经验丰富的技术人员 进入项目开发组

  • 2021-06-25
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大数据解决方法探讨新

在整体方案中利用大数据整合历史传染病数据,天气数据(来源于传感器)和社交媒体数据进行传染病暴发的提前检测和主动预防

  • 2021-06-25
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【精品】大数据时代的智慧矿山

随着科技技术的不断演进,数字化已成为各行业内一个非常重要且极具吸引力的市场,其目标是将IT技术与产品、系统、解决方案和服务进行融合,贯穿于从研发设计到生产到技术维护的整个产业链。乘着数字化这股智慧东风一逐渐吹进了万千行业,矿山就是其中的一个典型领域。从矿山自动化到数字矿山,再到如今的智慧矿山,数字经济时代,有关未来矿山建设与实现方式不断被刷新。当下,智慧矿山利用底层传感器实现数据采集,物联网(IoT)释放数据威力,从生产运营、成本管控、采购销售等系统,整合所有数据通过精准分析,为煤炭企业决策层提供精准、实时的数据支撑,实现降低成本、提高决策效率的目标。 北京君时慧成实时大数据平台,基于Hadoop架构,集成了生态圈中的主流热门组件并不断的进行相关功能的优化。可对矿山生产大数据、销售大数据、物流大数据、设备运行大数据、安全大数据、环保大数据等的进行智慧采集与存储,助其最终落地大数据分析应用。

  • 2021-06-25
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智慧云客服-大数据时代客服云

利用大数据技术,实现顾客的识别,分配,驱动,切换,输入一套完整的智能闭环,全面提升顾客满意度.利用大数据技术,实现顾客的全场景个性化营销极大的提升订单转化率.

  • 2021-06-25
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云计算行业就业分析项目策划方案

云计算,是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。是传统计算机和网络技术发展融合的产物,它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

  • 2021-06-25
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【精品】联通大数据产品案例集

编制背景:2019年大数据业务营销策略——聚焦金融、文旅交航、政务、安全等重点行业,聚焦75个大数据业务发展较快地市,打造标杆案例,快速复制推广,实现规模发展。 编制目的:向省分一线提供有力的营销工具,筛选一批前期积累的成功案例进行整理包装,具体见右侧案例列表,涉及11个产品24个案例。

  • 2021-06-25
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

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