智能制造发展过程三个阶段及特征

本文首先总结工业生产对控制技术的要求及工业自动化系统的特点；然后根据智能制造系统在工业生产过程中的地位和所发挥的作用，着重讨论智能制造系统相关技术在不同时期、不同领域的技术特点和阶段，以生产系统的各个子系统间的数据流向为特征，区分智能制造发展过程的 3 个阶段；最后以钢铁行业的案例来分析智能制造在生产中的地位，为企业实施智能制造提供参考。

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如何做好汽配供应链仓储解决方案？

仓配是汽配供应链的重要组成部分。如果没有与经营模式结合起来谈仓配解决方案，会像无源之水一样，漂浮无力，无的放矢。汽后市场的仓配解决方案又具有本行业的特点，所以汽后市场的仓配解决方案既要结合经营模式，又要考量行业及配件本身的特性。

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IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理

边缘这个概念出现的时间并不长，许多人对其进行过概括，范围界定和阐述各有不同，甚至有些是重复和矛盾的，今天带大家一起学习一下IoT边缘究竟是何方神圣。一、IoT边缘的概念首先先来介绍一下边缘是什么？边缘计算是在网络边缘进行的数据处理，以减少延迟并降低对云计算和数据中心资源的需求。边缘是可以无处不在的，最常见一种，也是大家最能理解的是实际的工业业务现场，边缘计算发生在智能网关中，就在收集和处理数...

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人工智能-一般搜索算法原理

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

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人工智能与嵌入式

人工智能不可能没有嵌入式，人工智能的领域庞大涵盖学科众多，应用范围也很多。人工智能与嵌入式系统的关系，可用苏轼《题西林壁》的诗句来形容，即“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。长期以来，形形色色的人工智能就在我的周围，我们却视而不见。可以说嵌入式开启了人工智能的进程，人工智能的终极目的是实现人类智力的替代，人的智力有“思维”和“行为”两种方式，思维是大脑独立的思考，行为是个体与客观世界的交互。

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人工智能讲义-专家系统

专家系统，通俗的讲，就是让计算机具有人类专家的知识、经验和技能，能够像人类专家一样解决实际问题。专家系统实质上是一段计算机程序，它能够以人类专家的水平完成某一专业领域的任务。通过计算机，模拟人类专家如何运用他们的知识和经验解决面临问题的方法、技巧和步骤。

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搜索是人工智能中的一个基本问题并与推理密切相关搜

知识的搜索与推理是人工智能研究的一个核心问题，对这一问题的研究曾经十分活跃,而且至今仍不乏高层次的研究课题。正如知识表示一样,知识的搜索与推理也有众多的方法,同一问题可能采用不同的搜索策略,而其中有的比较有效,有的不大适合具体问题。表示问题是为了进一步解决问题,从问题表示到问题的解决,有个求解的过程,也就是搜索过程。在这一过程中,采用适当的搜索技术,包括各种规则、过程和算法等推理技术,力求找到问题的解答。下面讨论一些早期的搜索技术或用于解决比较简单问题的搜索原理。

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知识发现和数据挖掘1高级人工智能史忠植

人工智能技术研究的主要方向是计算与知识，其将会通过研究计算与知识之间的关系，从而生产与发明一些适应人们生活的“科技物品”。那么我们就可以简单将人工智能技术的基本实质概括为以下这一观点：人工智能技术的实质是通过智能系统与智能机器，将人类的一些基本功能进行延伸、模拟、发展。人工智能技术是在多种学科理论的支持下所形成的新技术。我们可以将人工智能技术看作是信息化时代的必然产物，也可以将其看作是信息化社会的必然需求。例如，人工智能技术在互联网、信息化教育、信息化高速公路等方面，都将会发挥很大的作用。

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