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产业互联网:中国产业智能化革命的抓手

技术-经济范式迁移是后发经济体从追赶跃迁至领先行列的机会窗口,当前正在发生的这场基于新一代信息技术的智能化革命,是中国产业转型升级的历史性机遇。如何才能把握住这一难得的机遇?我们认为,产业互联网是一个重要的抓手。

  • 2021-08-27
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智慧酒店智能弱电系统解决方案

智慧酒店弱电系统建设的目标:通过弱电系统的建设来实现对高星级酒店的安全、设备、信息的合理、有效管理,降低酒店运营成本,为客人提供舒适的入住环境,提升客人入住体验,满足客人的各种需求提供一种高科技高效率的管理和服务手段。

  • 2021-08-27
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飞机维修行业数字化转型——Ameco先拔头筹

当前,通过数字化转型探索新的发展机遇已成为不少航空公司的着力点。为了更好地保障出行乘客的安全,飞机维修行业也逐步走上了数字化转型的道路。国内首家中外合资飞机维修企业Ameco根据行业及其自身特点,把握业务发展需求,安全有效地实施了数字化转型,实现了组织管理、业务流程、财务系统等方面的根本性转变,进一步提升安全性和可靠性。

  • 2021-08-27
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什么是数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,用于支持管理决策过程。数据仓库的主要功能如下: ? 建立公司业务数据模型; ? 整合公司数据源,让清洗和治理之后的数据成为业务数据的唯一事实; ? 支持进行细粒度的、多维的分析,帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策; ? 为更高一层的数据服务、机器学习应用提供主要的历史数据来源。

  • 2021-08-27
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数字化转型案例对比:阿里VS华为

华为偏系统层,阿里偏应用层。 华为过去十几年都专注在CT(通讯)领域,技术层面偏底层,从事系统内核、驱动、编译器系统级的研究,本领域,华为无可争议做到全世界第一。近几年也开始IT应用层的研究,云计算能力迅速攀升。 阿里以运营起家,以技术赋能运营服务,因此其技术能力主要体现于服务器后台的统筹管控服务能力,其个人用户量巨大,因此其技术实力典型体现在高性能支撑上。

  • 2021-08-27
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RFID在离散制造企业中的应用

作为离散制造企业的负责人,RFID到底是什么,到底能应用在哪些方面,有什么前提,又能带来哪些提升?除了少数专门研究过的企业之外,相信大多数企业目前仍然处在比较茫然的初级阶段。 本文将深度总结RFID在离散制造业中的应用,希望能给大家带来一些启发和思考。

  • 2021-08-26
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中国真的是全世界唯一拥有全工业体系的国家吗?

本文的核心观点:全工业体系的真实性值得商榷。这一说法从横向产业类别粗分来看似乎可能,但从横向产业类别细分,尤其是纵向价值链层级来看完全不成立。中国亟需高端隐形(精一)冠军,以此带动产业转型级。 近年来在工业和经济领域流行着一个鼓舞人心的说法:“中国以拥有39个工业大类,191个中类,525个小类,成为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。”

  • 2021-08-26
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数字化和数据平台——企业数字化转型的技术架构升级

数字化和数据平台(DigitalandData Platform,缩写为DDP),是BCG基于全球领先的数字化转型实践,总结出来的企业数字化技术架构参考模型。 企业数字化转型在信息技术应用上具有这样的特点: - 面向企业内外的用户,以用户体验为中心,不断创新数字化产品; - 整合企业内外部数据,用数据分析形成业务洞察; - 大量的业务流程实现了智能化、自动化; - 业务能力表现为模块化、可被调用的服务,在企业内外被快速整合,支持平台型组织和平台商业模式的转型; - 在数字环境下对核心系统进行升级换代。

  • 2021-08-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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