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数据治理实践：元数据管理架构的演变（从1.0-4.0）

近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。

  • 2021-08-26
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企业数字化转型的核心（全）-数据采集、分析思路及方法

传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设，构建覆盖企业完整业务条线的业务平台，从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性，不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代，企业更关注数据的采集、分析和应用。

  • 2021-08-26
  • 阅读426
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深不可测，工业软件之谜

工业软件是是来自制造的需要，跟工业产品密不可分，因此也跟工业门类一样，浩瀚如海。在这广袤的深海中，既有10亿美元以上产值的头部大家伙，看上去各种软件都有，就像大白鲨、座头鲸那样地显眼——包括达索系统、西门子工业软件、ANSYS、Synopsis等；也有一些CAD/CAE/EDA软件等单打独斗的头部明星，只要稍加注意就能认出来这些海豹、章鱼，如法国ESI仿真、美国MSC、Altair，还有日本富士通旗下的迪普勒、广州中望、苏州浩辰等。

  • 2021-08-26
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SCADA、物联网和MES之间的联系与区别

比较SCADA与MES两者系统，SCADA在资料撷取与监控的强大效能，终究非MES所能全面取代，而就功能取向来看，MES最主要的作用仍在于管理，在自动化平台的资料流中，SCADA是属于资料提供者，而MES是接受者。

  • 2021-08-26
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企业数字化转型为什么必须上云

云计算作为企业数字化转型的核心要素，为企业数字化转型提供强大的、可扩展性的算力，使得大数据、即时性处理成为可能。本文作者首先详细介绍了云计算，普及了关于云的基础知识，继而从政府政策、市场潮流及企业自身需求出发分析了企业数字化转型上云的必要性

  • 2021-08-26
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数字化时代下，云和智能大数据等新技术如何影响ERP的发展

数字化转型的时代，ERP逐渐成为企业的基础设施，逐渐被掩盖在层出不穷的新技术的光芒中，独自寂落。但正因为有新技术的出现，ERP的发展也迎来了新的市场机会。本文作者从ERP演进过程出发，分析了市场、厂商在新的时代背景下的变化和努力。

  • 2021-08-26
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阿里巴巴数字化转型的借鉴点

阿里的数据中台架构是从BI等独立数据工具演变而来的。早期，阿里并没有使用报表，直到各个业务单元逐渐产生了分析需求，才开始采用BI工具来分析数据。到后来，淘宝涉及的业务需求越来越多，为了应对这些需求，便开始为数据治理、大数据集群配置相对应的工具，导致不同类别的工具越来越多。

  • 2021-08-26
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数字化转型新阶段，企业需要做什么？

数字经济时代发展至今，数字化建设几乎成为全部企业大力投入的领域。而随着建设的持续推进，很多企业已经走出了通用数字能力建设的阶段，开始以数字化思维、方法、工具解决增长面临的具体问题。当数字化进入新阶段，企业自然要面临很多新的问题，如何推动战略行动以推动可持续增长，更需要一套新的方法，这也成为摆在企业面前的一大挑战。

  • 2021-08-26
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