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智慧钢铁厂钢包挂钩在线监控与故障诊断预警系统

Yolo算法是目标检测领域应用最多的算法,具有检测精度高,速度快的优点。 数据采集及网络训练实施方案:现场硬件安装完成后,手动操作云平台进行数据采集,采集不少于20分钟的不同视频图像进行网络训练,数据采集工作计划7天。

  • 2021-08-23
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大数据分析平台搭建指南

BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地处理数据,支撑应用。所以,数据的价值发挥,大数据平台的建设,必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。

  • 2021-08-23
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镁渣高掺量配料在新型干法水泥生产中的工艺优化与技术集成

分析了原材料性能和镁渣配料的可行性,确定了镁渣高掺量配料方案,选择了高饱和比(>0.95)、高硅率(>2.7)、中铝率(1.55)的“两高一中”配料方案;采取了精细化生产工艺方案,解决了生产中存在的难题;技改了生产系统相关设备:预热器系统、分解炉系统、窑尾喂料系统、三次风阀闸阀、煤粉秤、生料秤等,形成整体的技术集成与优化方案,经过生产实践,镁渣掺量为20%时,熟料28d抗折、抗压强度分别提高了1.0MPa、4.3MPa;生料磨提产22.4t/h,回转窑提产11.25t/h,取得显著效益。

  • 2021-08-20
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预分解系统分级燃烧综合脱硝技术及其应用

氮氧化物(NOx)的排放总量和排放浓度是目前水泥熟料生产企业最关心的问题。随着国家环保政策的严格执行和社会责任履行自觉性的提高,如何解决氮氧化物(NOx)的排放总量和排放浓度问题,已成为大家必须面对的课题。事实上,在烧成系统涉及NOx产生和减少的环节,诸多技术在围绕这个课题发挥作用,如果这些技术匹配合适,效果非常明显。我们在对10多条生产线实施“分级燃烧分解炉”技术改造的基础上,联合专业环保公司,开发出科邦预分解系统分级燃烧综合脱硝技术,这项技术是将“低氮燃烧器+分级燃烧分解炉+SNCR系统优化+精准平衡操作技术+系统自动控制软件”五项技术科学匹配发挥作用的。这是典型的工艺措施,不仅达到减排NOx的目的,还能提高系统综合技术性能。本文就科邦预分解系统分级燃烧综合脱硝技术及其应用效果进行介绍。

  • 2021-08-20
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5G+智能仓储运营整体解决方案

“机器人+货架”的标准化智能仓储解决方案 终端的智能穿梭小车都将为智能设备,有自己的控制“大脑”ACS,可以实现独立智能计算和自控制 云端的WMS软件将为标准化,模块化软件,可以规划的云端,用于云仓储平台的管理 实现让仓储系统成为一个类似“即插即用”的标准化可拓展系统

  • 2021-08-20
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智慧校园“教育大脑”解决方案

教育信息化2.0行动计划是推进“互联网+教育”的具体实施计划。人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态。 我国已发布《新一代人工智能发展规划》,强调发展智能教育,主动应对新技术浪潮带来的新机遇和新挑战。

  • 2021-08-20
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灰狼群:一种产业链数字化模式

如果把传统一个常见的碎片化产业市场比作一片森林的话,那么这个森林中主要有大型企业(老虎企业)和大量的中小企业(机敏的狐狸企业)两类企业存在。每个企业都在危机四伏森林中,和其他企业进行无序的非合作博弈竞争,表现为“无形的手”指挥下“胜者为王”。当然,这样的市场也内耗严重。

  • 2021-08-20
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一文了解自动驾驶汽车

驾驶是人类日常从事的活动中最困难的之一。遵循交通规则,通过眼神与其他司机沟通交流、对天气状况做出反应是成为优秀司机的先决条件。在自动驾驶汽车中,所有这些信息都由算法处理,算法可以构建其他汽车、自行车、行人和障碍物所在位置以及模拟他们的移动轨迹。本文将带您了解自动驾驶的方方面面。

  • 2021-08-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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