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QFN封装芯片进行环境试验时出现故障,从工艺角度采取加固有什么措施?

有个电路板产品在进行环境试验时,在振动或温循过程出故障 ,定位到是一个QFN封装的芯片位置,并经初步分析为应力集中区域,现在不允许我们设计改版,想从工艺角度去采取加固措施,各位专家有什么好建议吗?板子比较薄,1.6厚

  • 2022-02-16
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水下机器人坐管作业机构设计与分析

深海采矿扬矿管和海底油气输运管道在其服役过程中需要长时间经受管内流体冲蚀、海水腐蚀以及海底洋流的作用,随着作业时间的累积其作业的安全性必将不断下降。基于海底环境的特殊性,海底管道维护的条件也极其苛刻,对其检测、维修的难度大。一旦发生事故,将引起作业设备和作业工时的重大损失,并对周围海洋环境造成污染。随着我国海底管道保有量和使用年限的增加,其在役检测和修复成为一个现实课题。

  • 2022-02-14
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以数字化转型推进黄河流域生态保护和高质量发展

黄河流域是我国文明的发源地,在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。然而,传统政策工具和手段难以有效解决黄河流域生态保护和高质量发展面临的治理能力薄弱、发展动力不足、创新要素外流等突出问题。针对这些全流域、系统性的问题,本文聚焦生态保护和高质量发展的时代任务,以数字化、流域化、生态化为政策重点,以大数据资源为关键要素,形成以创新驱动、要素倾斜、内生发展为核心的新型区域战略,让数据之流重新焕发黄河文明的时代生机。

  • 2022-02-14
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“十四五”时期数字经济发展的挑战和机遇

数字经济作为一种新的经济形态,正成为推动经济发展质量提升、效率变革、动力升级的重要驱动力,“十四五”规划提出要促进平台经济、共享经济健康发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。中国政法大学商学院资本金融系胡继晔教授在《国家治理》周刊撰文,对我国“十四五”时期数字经济发展的方向、数字经济和实体经济融合发展中面临的问题等进行了深入分析。

  • 2022-02-14
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第四次工业革命的内涵与经济效应

面对第四次工业革命带来的机遇与挑战,我国要从五个方面强化战略部署:要加快高性能运算前沿技术突破和国家工程数据库建设;根据中国独特市场需求特征定义技术和产品,形成以我为主的主导技术路线;根据第四次工业革命产业融合的要求强化产业的垂直部署;根据中国产业全球化布局的战略需要推动产业组织优化调整;强化关键模块和核心零部件的前沿技术和共性技术攻关。

  • 2022-02-13
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数据要素市场化难点与对策建议

当前,全球正处于百年未有之大变局,新冠肺炎疫情暴发并在全球快速蔓延,叠加中美贸易摩擦、世贸组织面临自成立以来最大危机等多重不利因素,使得国际环境不确定性陡增,第三次全球化浪潮步入深度调整阶段。在这种大背景下,传统的要素成本优势已不可持续,我国未来的经济发展需要更强的内生动力,数据要素市场化改革成为一种必然趋势。基于此,本文对数据要素市场化改革中存在的难点进行了梳理,同时根据存在的问题提出了相应的对策建议,以期为数据要素市场化改革的探讨有所裨益。

  • 2022-02-13
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电信运营商物资管理区块链技术应用探索

随着 AGV 在国内的加速发展,AGV 产品的制造模式既有多品种、小批量的要求,又有单品种、大批量的要求。AGV 企业需要建设智能制造平台以应对激烈的市场竞争。本文以某企业的各类 AGV 产品为制造对象,以服务化战略为导向,研究 AGV 智能制造平台的方案设计,指导 AGV 智能制造系统和 AGV智慧车间的建设与实施,既能提升某企业的竞争力,又能为国内制造业推广智能制造技术提供参考和借鉴。

  • 2022-02-13
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区块链技术在智能电网稳定控制系统中的应用

本文着力于区块链在电力二次系统框架性设计和实际应用,将区块链技术应用在稳控系统管理中,利用区块链技术的分布式存储、防篡改、非对称加密、共识机制等特点将稳控系统管理各阶段涉及的试验验证、现场联调、运维管理等实时和历史数据等进行区块化封装及分布式控制。基于HyperledgerFabric平台,设计基于区块链技术的稳控系统管理系统架构,同时采用股份授权证明共识机制(delegatedproof of stake, DPOS),根据稳控系统管理过程中涉及的数据信息,设计区块结构。

  • 2022-02-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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