文章在前人研究的基础上，将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考，认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合，大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念，尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理，提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型；对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨，首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。
新时代赋予财会监督全新定位，将财会监督与审计、统计等监督一起作为党和国家监督体系的重要组成部分，这一理论阐述引起了会计理论界和实务界的广泛关注。在推动国家治理体系和治理能力现代化的时代背景下，文章从国家治理的高度，深入探讨新时代财会监督体系构建的逻辑、财会监督体系可能包含的内容及其相互之间的关系，最后从制度设计等层面明确了财会监督体系构建的路径。基于我国会计改革发展的实践经验，探索构建适合国家治理需要的财会监督体系，对构建党和国家监督体系、增强监督效能、提升监督效率具有重要借鉴意义。
马克思的国际金融理论是马克思金融理论的重要组成部分。它由国际价值、世界货币和汇兑率等理论构成。马克思认为，在各国之间社会必要劳动时间决定价值量呈现出“阶梯式”格局，在世界市场上货币应是多元的，汇兑率的变化受到国与国之间的支付差额、货币币值变动、利率水平差异、对外投资和体制机制等因素影响。马克思的国际金融理论对中国的国际贸易和国际金融等实践依然具有重要的指导意义，主要表现在以国际价值论为指导推进中国产业向国际高端扩展、以世界货币论为指导推进人民币国际化、以汇率理论为指导推进人民币汇率至稳定。
以新一代信息技术为基础的数字经济日益成为推动经济发展的重要动力，但相关数字经济理论研究滞后，难以准确解释新经济现象和更有效指导新发展阶段下经济高质量发展实践。本文聚焦数字技术变革对相关经济学基本理论发展的影响，力图助推中国特色数字经济理论体系的创建。通过对国内外相关主题文献进行系统梳理，文章首先提炼了数字经济理论发展中的重要科学问题，以此为逻辑起点，基于“内涵特征—现实表现—核心理论—方法体系”学理链，构建了一个数字经济理论体系框架。其次，本文相继阐释了理论体系框架中的数字经济内涵与特征、数字经济核心理论，以及技术变革下的数字经济研究方法体系。最后，本文讨论了数字经济理论体系的拓展及未来研究方向。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
高质量发展的概念是以习近平同志为核心的党中央根据国内外发展形势和现阶段中国发展需要，提出的一个全新发展理念，是五大发展理念的浓缩表述，有着深刻而丰富的内涵和深远的历史意义。高质量发展是发展经济学理论的重大创新，是习近平新时代中国特色社会主义经济思想的重要组成部分。党的十八大以来，中国发展质量取得了巨大成就，经济发展的投入质量、过程质量和产出质量都显著提高，但与高质量发展的要求还存在差距，突出表现为高质量发展的社会文化氛围还未形成、高质量发展的体制机制尚不健全、高质量发展的高端要素供给还存在短板。实现经济高质量发展，需要坚持“质量第一、效益优先”的原则，以供给侧结构性改革为主线，按照“着眼产品和服务质量、提高全要素生产力、统筹供需支撑力”的思路，加快推动经济发展质量变革、效率变革和动力变革。
乡村振兴战略是党的十九大提出的关于乡村发展的国家战略，不仅凸显出乡村在国家现代化建设中的重要地位，而且也是新时代解决“三农”问题的总抓手，对于全面建成小康社会和社会主义现代化强国具有里程碑意义。虽然中国农业农村现代化不断推进，但新时代中国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。从“三农”供给端的现实情况来看，无论农业整体供给质量和城乡各种差别等方面，还是农村环境面貌和农民物质文化生活水平等方面，整体上都体现出发展不平衡、不充分的矛盾，习近平总书记指出“农业强不强、农村美不美、农民富不富，决定着中国全面小康社会的成色和社会主义现代化的质量”。乡村振兴战略吹响了“三农”全面振兴的总号角，是新阶段对“三农”发展思路和认识的进一步拓展。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，数字经济的诞生和崛起，深刻影响了人类的发展进程，重构了全球产业发展格局，给全球经济社会发展注入了新动能。2021年，“数字经济”在我国“十四五”规划中被明确认定为未来推动我国经济发展的重要手段。《世界互联网发展报告2021》指出，数字经济成为世界各国应对新冠肺炎疫情冲击、加快经济社会转型的重要选择。世界经济论坛发布的相关研究结果显示：数字化程度每提高10%，人均GDP将能够增长0.5%—0.62%。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习中强调，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。在我国各级政府的高度重视、各界人士的共同努力下，我国数字经济近年来蓬勃发展，新业态、新模式层出不穷，大数据、5G、人工智能、智能终端等新兴产业快速壮大，有效推动了产业互联网加速发展，丰富了人们的数字文化生活和消费，持续助力国家治理能力现代化水平提升。2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，同比增长9.6%，增速位居全球第一，规模位居全球第二，占我国GDP比重达38.6%，成为稳定经济增长的关键动力，同时也成为重组全球要素资源，重塑全球经济结构，改变全球竞争格局的关键力量。数字经济健康发展有利于推动构建新发展格局，有利于推动建设现代化经济体系，有利于推动构筑国家竞争新优势，重要性不言而喻，实践成果也确实举世瞩目，但是，我国数字经济发展也存在着一系列制约因素，如数字基础设施建设薄弱，数字鸿沟普遍存在，数字安全措施有待提高，数字经济发展中的法律、法规、制度不健全，数字经济人才短缺等。把握好我国数字经济发展的现状，认真分析研判存在的不足和制约因素，提出切实可行的政策建议，是本课题研究的目的所在。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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