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汽车轻量化材料最新加工技术概述

我们目前常说的“轻量化材料”主要指铝合金,镁合金,塑料,复合材料等。与传统的金属加工(这里主要指高温合金加工)不同,对于这类“有色金属及非金属材料” 的加工,国内外都没有特别完善的理论体系。应该说,轻量化材料加工技术尚处在经验探索阶段,而市面上几乎见不到关于非金属切削理论的书籍。而轻量化材料的切削工艺经验实际上更多是为加工企业以及工具设备供应商所掌握,因此本文将更多的从应用于轻量化材料机械加工的主流工具,设备和相关工业产品的技术介绍出发,分析并梳理当下轻量化材料的主要加工技术。

  • 2022-01-28
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从磨削到精加工:增材制造的后处理解决方案

增材制造在航空航天和医疗市场的广泛使用促使人们不断提高对精加工增材部件表面的要求,以满足最终应用需求。增材制造工艺能够生产出接近最终形状的组件,显著降低了最终精加工的需求。通过增材制造,可以降低材料浪费率,有利于整体制造工艺,但是这也意味着后续的精加工过程对后处理技术和一致性的要求越发严苛。

  • 2022-01-28
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透明材料超快激光微加工

从掌上型和可穿戴式显示器到通信和计算系统,光子设备现已遍及全球。制造光子器件必不可少的材料是透明材料,例如玻璃,聚合物和晶体,我们通常希望它们具有透明和宽带的透明性,稳定性以及多种成分。聚焦的超快激光脉冲会在这些透明材料中引起非线性吸收效应,从而使我们能够在材料的表面或内部进行微加工。

  • 2022-01-28
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增材制造+减材切削的混合加工技术

为了实现混合加工,德马吉森精机推出了LaserTec 65 3D混合型机床。该机床将激光沉积功能集成融入五轴数控铣床之中,并具有直径500mm、长度360mm的工作空间。此外,该公司计划今年(2015年)推出LaserTec 4300 3D机型,它将同样的增材制造装置集成到铣/车复合机床之中,可以加工直径达660mm、长度达1500mm的工件。

  • 2022-01-28
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增材制造+减材加工=高精度+高价值

数控加工(减材制造)与增材制造的优缺点具有很强的互补关系,如图1所示。数控加工属于“减材加工”,将数控加工与增材制造进行有机集成,以实现增减材制造工艺的复合,不仅能够提高生产效率,降低生产成本,拓宽产品原料加工范围,还可以减少生产过程中切削液的使用,保护环境。尤其是对于经常使用高硬度复合金属材料、机密加工的民航工业以及国防工业,增减材复合加工技术的推广与应用将促使相关产业迎来进一步的飞跃,必将是下一步制造业关注的重点与热点。

  • 2022-01-28
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超快激光关键器件——CFBG的国产化进程

飞秒激光是指脉冲宽度在飞秒(10^-15秒)量级的激光,由于其峰值功率极高、持续时间极短,在3C产业(包括计算机、通信和消费电子产品)、增材制造、精准医疗、微纳加工、超快检测等领域拥有广阔的应用前景,如图1所示。超快激光(含飞秒及皮秒)市场规模每年以高出激光行业整体增速数倍的速度增长,据《2021中国激光产业发展报告》数据显示,2020年国内从事超快激光器研发生产的企业超过25家,预计2021年国内超快激光器市场规模将超过31亿元。

  • 2022-01-27
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超快激光纳连接技术:实现低维功能器件高性能制造

随着低维纳米材料在高密度、多功能微纳光电子器件中的广泛研究与应用,实现低维度下高质量材料互连已成为微纳器件高性能制造的关键。由于纳米材料自身的尺度效应及结构限制,传统宏观、微观尺度下的材料互连技术将难以实现在微纳空间上对输入能量的高精度控制,以降低连接过程中的材料损伤。

  • 2022-01-27
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有机半导体激发态的量子调控

有机半导体激发态具有多样性和独特性, 这使得有机器件呈现出丰富而特有的物理现象. 从根本来说, 有机器件的功能过程与这些激发态的动力学演化密切相关, 包括产生、 弛豫、 输运、 复合及相互转化等. 目前, 多种有机器件虽已被研制成功,但其功能机制中仍有许多未解之谜, 其中激发态研究是重中之重, 是有机半导体物理及器件研究的重心。多年来,我们基于有机半导体激发态独特的性质、相互作用及界面过程, 围绕其功能器件中的关键科学问题,通过实验和理论相结合的手段, 对其内部激发态的量子效应和调控开展了多尺度的深入研究. 本文将结合相关研究背景对我们在有机光伏效应和有机自旋效应两方面的一些典型工作做简要介绍。

  • 2022-01-27
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本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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