自2016年云栖大会提出“新零售”这一概念，盒马鲜生、超级物种、京东之家、苏宁云商、便利蜂、原麦山丘等纷纷以“线下体验式门店+线上销售渠道”深度融合的商业模式开始了新零售之路，也取得一定的成功。这为电网公司借鉴新零售思维，整合资源，助力电网公司营业厅从传统服务型职能拓展到“体验+销售”融合服务，提供了跨界与破局借鉴。
无人营业厅里，没有传统的排队叫号和人工柜台服务,摄像头采集人脸，识别客户身份；智能引导台提供引导、信息查询、咨询服务；综合自助设备为客户提供极简、极速的全业务自助办理服务……以上场景是本文即将为您呈现的全业务自助电力无人营业厅（以下简称“新型无人营业厅”）。通过对现有服务模式进行革新和智慧化升级，使营业厅的服务资源利用更高效、业务办理更便捷、产品营销推广更精准。
好的交互设计能够让用户操作更便捷、认知无障碍、体验更顺畅，并且对于产品的日活、留存等各方面都有积极意义。当下，各种交互设计原理和方法论也是纷繁多样、精彩各异。在此基础上，笔者结合电动汽车APP项目的具体交互设计，提炼出电力产品交互设计更流畅的四个原则，与大家分享交流。
非结构化地址识别解决了利用中文自然语言进行地址信息通信的问题，显著提升了人机交互的便捷性和系统互联的效率。用自然语言描述的非结构化地址，往往存在信息缺失、信息错误等不规范性，对应用常规“基于规则”的字符串处理程序来说，很难正确识别。本文从地址缺失信息补全的人工神经网络算法设计和自动纠错的人工智能建模方法切入，以期对人工智能技术在非结构化地址识别中的应用进行有益探索。
受电力体制改革和互联网产业蓬勃发展的双重影响，综合能源业务迎来了快速发展的机遇期，受到了市场的广泛关注。笔者以传统电力大用户为切入点，通过采用数字技术，深入挖掘用户业务需求，进而匹配多元化的综合能源服务解决方案，由此探索数据赋能如何助力综合能源业务的市场拓展，践实电网公司数字化转型。
储能对于构建“清洁低碳、安全高效”的现代能源产业体系，推进能源供给侧改革等具有战略意义。随着电改不断深入、国家储能产业鼓励政策的完善落地、可再生能源在用户侧的规模化应用、储能技术的提升以及用户内部用能结构优化需求等，储能的商业化应用将愈加迫切，储能系统建设成本将大幅降低，用户侧储能系统规模将持续增加。未来，用户侧储能系统大规模并网运行将成为必然的发展趋势。
伴随国网多维精益管理变革的深化，营销收入与成本的多维精益管理在一定程度上已经实现了业财融合，特别是营财一体化，优化了营销的收入管理，但营销的成本管理（项目和非项目）仍存在诸多难点，本文选取业扩成本示例，基于业扩成本管理的现状分析，并从开展成本归集、价值属性定义和成本控制等方面，逐层探究业扩成本的多维精益管理之法。
2019年10月，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调要加快推动区块链技术和产业创新发展。2019年6月，国内互联网厂商蚂蚁金服自主研发了金融级区块链Baas平台，并联合浙江省财政厅推出了区块链电子票据平台，截止 2019 年底，浙江省已有 507 家医疗机构上链、74 家公立医院实现省内异地电子票据报销，大大缩短用户报销时间，少开 1 亿张票据、节省超 3000 万票据印刷成本。国家电网公司也开始积极探索推进区块链技术在能源电力行业的应用，本文就此，谈一谈区块链技术在电网公司物资管理中的应用探索。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
