无人营业厅里,没有传统的排队叫号和人工柜台服务,摄像头采集人脸,识别客户身份;智能引导台提供引导、信息查询、咨询服务;综合自助设备为客户提供极简、极速的全业务自助办理服务……以上场景是本文即将为您呈现的全业务自助电力无人营业厅(以下简称“新型无人营业厅”)。通过对现有服务模式进行革新和智慧化升级,使营业厅的服务资源利用更高效、业务办理更便捷、产品营销推广更精准。
好的交互设计能够让用户操作更便捷、认知无障碍、体验更顺畅,并且对于产品的日活、留存等各方面都有积极意义。当下,各种交互设计原理和方法论也是纷繁多样、精彩各异。在此基础上,笔者结合电动汽车APP项目的具体交互设计,提炼出电力产品交互设计更流畅的四个原则,与大家分享交流。
非结构化地址识别解决了利用中文自然语言进行地址信息通信的问题,显著提升了人机交互的便捷性和系统互联的效率。用自然语言描述的非结构化地址,往往存在信息缺失、信息错误等不规范性,对应用常规“基于规则”的字符串处理程序来说,很难正确识别。本文从地址缺失信息补全的人工神经网络算法设计和自动纠错的人工智能建模方法切入,以期对人工智能技术在非结构化地址识别中的应用进行有益探索。
受电力体制改革和互联网产业蓬勃发展的双重影响,综合能源业务迎来了快速发展的机遇期,受到了市场的广泛关注。笔者以传统电力大用户为切入点,通过采用数字技术,深入挖掘用户业务需求,进而匹配多元化的综合能源服务解决方案,由此探索数据赋能如何助力综合能源业务的市场拓展,践实电网公司数字化转型。
储能对于构建“清洁低碳、安全高效”的现代能源产业体系,推进能源供给侧改革等具有战略意义。随着电改不断深入、国家储能产业鼓励政策的完善落地、可再生能源在用户侧的规模化应用、储能技术的提升以及用户内部用能结构优化需求等,储能的商业化应用将愈加迫切,储能系统建设成本将大幅降低,用户侧储能系统规模将持续增加。未来,用户侧储能系统大规模并网运行将成为必然的发展趋势。
伴随国网多维精益管理变革的深化,营销收入与成本的多维精益管理在一定程度上已经实现了业财融合,特别是营财一体化,优化了营销的收入管理,但营销的成本管理(项目和非项目)仍存在诸多难点,本文选取业扩成本示例,基于业扩成本管理的现状分析,并从开展成本归集、价值属性定义和成本控制等方面,逐层探究业扩成本的多维精益管理之法。
2019年10月,习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调要加快推动区块链技术和产业创新发展。2019年6月,国内互联网厂商蚂蚁金服自主研发了金融级区块链Baas平台,并联合浙江省财政厅推出了区块链电子票据平台,截止 2019 年底,浙江省已有 507 家医疗机构上链、74 家公立医院实现省内异地电子票据报销,大大缩短用户报销时间,少开 1 亿张票据、节省超 3000 万票据印刷成本。国家电网公司也开始积极探索推进区块链技术在能源电力行业的应用,本文就此,谈一谈区块链技术在电网公司物资管理中的应用探索。
计量中心采用人工方式制定配送计划,由于电能表库存在空间和时间上的分布不均匀,导致即使配送需求100%满足,仍然存在表不够用的情况。本文针对配送计划开展数学建模,应用遗传算法优化配送计划,确保各市县公司安全库存偏差最小,有效提升各市县公司的电能表库存均匀性。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
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