以海洋石油勘探与开发为代表的海洋经济在近些年来迅速增长, 但是海洋地质灾害的存在在很大程度上限制了海洋经济的发展, 特别是对海上和海底工程（如海上石油平台、海底电缆和管线等）的影响。因此, 海洋地质灾害作为一种制约经济和社会发展的自然灾害正日益受到人们的关注。
随着海洋环境专业研究的深入，海洋底质专题图的需求越发明显。本文针对当前海洋底质专题图制作标准不统一，表示方法不完善的情况，在分析已有底质专题要素表示方法的基础上，研究了海洋底质专题图的需求原则及表示原则，结合多种专题要素表示方法，制定了一种以纯色普染为基本方法的海洋底质专题图表示体系。通过实验对比可知，相较于其他表示方法，合理的纯色普染表达体系在表示海洋底质分布方面具有更好的效果和速率，为进一步推进海洋底质专题图的标准化生产提供了一定的借鉴。
利用多波束测深及数字高程模型技术发现：南港主槽有若干长50～100m，深3～5m的采砂坑；瑞丰沙体南侧存在高0.5～1.2m，长约1800m的两级陡坎，陡坎下有长1850m、宽400m、体积124.5万立方米的滑坡体。近8年来，瑞丰沙冲刷减少3724万立方米。采砂坑、陡坎与滑坡体形成的主要受采砂及其引起的瑞丰沙顶部水沙通量调整控制，采砂引起瑞丰沙顶部过水断面增加8240m2，涨潮从南小泓分流0.96亿立方米，落潮从南港主槽分流1.43亿立方米。文章发表在《海洋测绘》2011年第1期上，依据实测资料分析了长江河口采砂活动对河床稳定性的影响，对可能导致的灾难后果进行说明， 为长江口河道采砂管理提供了基础参考数据，可以为相关管理部门科学决策提供依据。
利用SeaBet7125多波束测深系统，对长江河口南港河段进行了沙波的高分辨率观测研究。结果表明；南港河段沙波发育广泛。统计的沙波中，最小波高0.12m，最大波高达3.12m，最小波长为3.12m，最大波长为127.89m，其中，南港上段、南港中段主航道、南港下段沙波陡坡有向海倾斜的趋势，而南港中段主航道南侧沙波陡坡有向陆倾斜的趋势。
结合海洋环境资料整编项目实际需求，研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点，结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点，研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法，确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。
对静态重力仪而言，有二个关键指标：灵敏度和漂移。它们决定了仪器的性能。而在动态重力仪中，则多了一个动态特性指标。即在运动加速度的影响下，仪器是否仍可以保持高精度的测量。 本文介绍了直立弹簧传感器和摆杆式零长弹簧传感器的优缺点，以及它们的动态特点。国际上最新推出的采用全反馈磁阻尼技术的摆杆式零长弹簧传感器，是对摆杆式零长弹簧传感器动态特性的重大改进和提升。
随着海岸带资源开发、海岸工程建设和环境变化所带来的灾害影响，涉及许多生产、国防建设和环境保护、生态环境系统管理等实际问题，都需要进行海岸科学的理论研究。研究方法和测验技术的进步，使海岸地貌的研究水平不断提高。如测年技术的出现，对海岸发育历史过程，尤其为海平面变化、海岸线变迁和海岸构造变形研究，提供了可靠依据；定位站的建立及其观测结果，为理论和应用研究提供了系统资料；数学模型和物理模型的应用，为走向定量化和动态预测开拓了新的途径；70年代以来广泛应用地球资源技术卫星所取得的信息，扩大了海岸变化、海岸环流、海岸水下地形和岸滩等宏观研究领域。下面介绍海岸地貌发育的类型。
海底地形作为海洋生物学、海洋化学、海洋动力学等海洋学科的基础，其信息的完备和精度具有重要的意义。在大地测量学的传统方法中，对海底地形的认识主要是通过船载回声测深实现的，但是由于传统的方法即耗时耗力，测量结果又分布有限、不均匀，所以由其测得的海底地形偏差很大。卫星测高技术的发展，为构建高精度的海底地形模型提供了一种新的、可靠的技术和方法。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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