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数字经济的内涵特征、发展趋势与对策建议

数字经济具有时空突破性、产业融合性、经济外部性等特征，是提升经济社会发展要素的劳动生产率和人民生活生产品质的重要路径。数字经济的发展，需要完善的法律环境、专业的技术人才、完善的基础设施和巨大的市场支撑，因此，应通过如下措施加快江苏数字经济发展：一是完善优化数字经济发展法律、法规和政策环境；二是加强关键性核心技术的研发与应用集体攻关；三是科学布局加速推进数字经济的基础设施建设；四是培育数字经济新产业、新业态、新模式和新管理；五是以数字经济发展促进现代化经济体系建设。

  • 2022-02-14
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智慧城市目前存在的问题及未来发展方向

在疫情肆虐期间，我国多个城市在已有的城市大脑或城市数据处理分析平台的基础上，快速推出了多类型的疫情防控功能模块，并对各垂直领域的信息数据进行了整合分析，为政府应对疫情决策提供了重要的支撑，助力我国取得了疫情防控的阶段性胜利。但同时我们也应该清醒地看到，疫情暴露出当前我国智慧城市建设水平与应用成效参差不齐，部分地方的智慧城市应用水平依然停留在“智慧”的初级阶段，在多个维度暴露出了短板不足，建设效能远低于预期，整体表现不尽人意。随着全国防疫工作步入“常态化”，以及在国家“统筹推进疫情防控和经济社会发展工作”和“新型基础设施”建设相关政策的引领下，智慧城市建设亟需补短板、堵漏洞、强弱项，这在一定程度上代表着我国智慧城市的发展方向。

  • 2022-02-14
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数字政府建设风向指数编制研究

伴随着全球信息技术的发展与政府服务、治理方式变革，建设数字政府已受到国际、国内社会各界越来越多关注。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称《纲要》）中，将“提高数字政府建设水平”作为专项议题作出了重点阐释，提到：“将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。”在《纲要》的鲜明指引下，建设决策科学、执行高效、治理民主的数字政府，成为实现第二个百年目标的重要一环。国家战略层面的进一步指引，为我国各地数字政府建设工作增加了强劲动力。因此，基于当前我国数字政府建设的新形势、新动能，参考现有理论、借鉴国外经验、融合中国特色，编制数字政府建设风向指数成为必然之举。本文将通过分析现有国内外主要指标体系，总结提炼构建数字政府建设风向指数模型的方法论，并结合新形势新要求，初步探究数字政府建设风向指数的优化路径。

  • 2022-02-14
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从国土空间规划视角浅析“双碳”愿景目标的实现路径

本文主要围绕土地利用过程中的碳排放与碳汇，系统的梳理了土地利用中的碳收支核算方法；同时，从优化生态布局、优化土地利用方式、城市建筑风貌设计、城市交通规划设计、低碳可持续发展指标融入国土空间规划指标体系等方面，介绍了以国土空间规划的手段如何来实现“双碳”目标，达到国土低碳利用与开发。

  • 2022-02-14
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平台经济发展与反垄断监管思路

平台经济是数字经济时代的主要组织形式，平台经济的快速发展既推动了生产力水平的提高，同时也带来了压制创新、损害社会福利、破坏竞争秩序等负面问题。本文对关于平台经济反垄断相关文献进行梳理和述评，从技术化特征以及“生产力与生产关系”两个维度对平台经济的内涵进行了界定。平台经济的发展对产业结构、社会秩序等多个领域产生了重要影响。通过对平台经济的正负效应分析，并进一步诠释了平台经济垄断，提出了相应的监管思路：加强政府监管，塑造良好“政府市场”关系；坚持创新导向，激活平台经济创新活力；加强数据监管，促进数据资源有序流通；加强经济学分析，不断完善反垄断执法体系；借鉴国外经验，推动监管体系不断完善；等等。

  • 2022-02-14
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从大数据看企业反舞弊的内控机制

近年来，随着国内高速的经济发展和涉外战略的开拓，涌现出一大批卓越的民营企业，零售、贸易、物流、地产、互联网？？各领风骚。然而，与此同时，我们看到的是企业合规的责任也在加重，内部舞弊现象屡禁不止，严重威胁着企业的生产经营安全，即便是行业龙头企业，亦未能幸免。

  • 2022-02-14
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平台垄断对国家创新体系的影响及对策分析

数字经济正成为我国经济增长的重要动能。平台的兴起，是数字经济发展的必然结果。数字平台的双边市场特性及边际成本递减特征，容易导致平台因汇聚海量用户而引发流量垄断问题。关于平台垄断现象对国家创新体系的影响应基于全局视角辩证看待，从国家利益和国家创新体系整体效能出发，充分考虑日益复杂的国际形势，综合权衡反垄断与保护创新的关系，秉持“促创新、强监管、守底线”原则建立健全平台经济治理体系。

  • 2022-02-14
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一文掌握数据分析知识体系

2017年，Rita Sallman，Cindi Howson和Carlie Idonies在Gartner的研究论文中引入了增强分析的概念，并将其描述为一种新的数据分析方法，可使用机器学习和自然语言生成（NLG）自动化见解。增强型数据分析大大提升了数据分析效率，降低数据分析的门槛，人人都可以像数据科学家一样，对数据进行多维度的自动钻取，自动加载各种模型进行深度分析。

  • 2022-02-14
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