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制造业数字化转型推进路径及方式

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，加快数字化转型有利于转变制造业生产方式、优化产业资源配置、推进绿色发展，是推进制造业高质量发展的必然要求。当前我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统一、工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。推进制造强国建设，亟须国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署，确保制造业数字化转型基础牢固、包容普惠、创新活跃、成效显著。

  • 2022-04-07
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5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着5G基建在我国的落地预期进一步明晰，过往对于带宽、时延要求苛刻的业务数据的转发路径止步边缘端已经成为了行业的共识。随着AIOT和数据化转型的发展，终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长，边缘智能和机器学习技术蓬勃发展，智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流，且以此类应用作为出发点衍生出新的网络安全、自学习解决方案和定制化分析的多样化需求。

  • 2022-04-07
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算法战——牵引人工智能军事化应用

党的十九大报告指出，要加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力。新时代军人必须以发展的眼光、战略的视野、科学的角度，理性审视、正确认知智能化革命，分析智能化究竟会带来哪些根本改变，明确面对智能化挑战该在思维、理念等方面做出何种改变，确保把握未来战争发展方向和时代脉搏，在未来战场占据主动和先机。

  • 2022-04-06
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认知抗干扰技术引领复杂环境下军事通信抗干扰走向智能化

军事通信系统是信息化作战能力的关键支撑。未来的战争是复杂电磁环境下的信息化联合作战，军事通信系统面临着自身缺陷和来自民用通信设施和敌方的多种通信干扰，一旦失去效力，就会使指挥协同中断，任何强大的兵力和先进的武器系统都无法发挥应有的效能。

  • 2022-04-06
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智能感知的现状与未来

本文所谓智能感知，不仅包括通过各种传感器获取外部信息的能力，也包括通过记忆、学习、判断、推理等过程，达到认知环境和对象类别与属性的能力。所谓智能决策，是指在对环境和对象智能感知的基础上，为达到某种目的，经过再次记忆、学习、判断、推理等过程，给出行为决策的能力。本文只讨论智能感知的现状和未来。

  • 2022-04-06
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自动驾驶分级方法及相关测试评价技术研究

自动驾驶分级制度，对智能网联汽车的研发和检测认证有着基础性的重要作用重要作用，本文从对不同国家、不同机构制定的自动驾驶分级方法分析比较入手手，重点阐述了基于自动驾驶等级所开展的试验及认证技术研究，以及在研究中所采用的分析方法所采用的分析方法，最后介绍了国内外以及项目组针对自动驾驶试验认证方面所开展的相关研究工作开展的相关研究工作。

  • 2022-04-02
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多接入边缘计算与C-V2X车联网融合的11个场景详述

MEC部署了危险驾驶提醒功能后，可结合路侧智能设施，通过车牌识别等功能分析车辆进入高速的时间，定期为车辆提供疲劳驾驶提醒；或在夜间通过视频分析，提醒车辆正确使用灯光；或在感知到突发车辆事故时，提醒附近车辆谨慎驾驶；或在天气传感器感知到高温“镜面效应”、 雨雪大雾等恶劣天气时，提醒车辆安全驾驶。

  • 2022-04-01
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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展，数据已成为基础设施，成为业务发展重要原动力，内部业务与互联网深度融合，利用新媒体，让数据产生更大价值，是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全，已成为各个行业探讨的方向。

  • 2022-04-01
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