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关于信息安全规划的一点分享

吐槽VS灵魂拷问 安全规划目的 几个原则 公司的诉求是什么? 先举个栗子 第一条建议:规划通篇前后逻辑有关联性 第二条建议:不回避安全价值问题 第三条建议:想领导所想—— 建立信任 第四条建议:根据汇报对象适当调整规划 常犯的错误

  • 2021-07-06
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针对强人工智能安全风险的技术应对策略

强人工智能是人类想要且正在创造的机器,但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为,而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统,这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策,探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措,已经成为世界性的研究议题。

  • 2021-07-02
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最新服务器双机热备解决方案设计

数据信息是当今社会进步、发展的关键。面对日益庞大的计算机网络,用户的要求是网络能够可靠、高速、稳定地运行。当前大部分网络服务都是采用中心服务器的模式(只有一台服务器),服务器的高可靠性、高可用性是网络安全运行的关键,一旦服务器出现故障,所提供的服务就会被中断,影响正常工作,并可能丢失关键数据,从而造成严重后果。

  • 2021-07-01
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云环境下的数据安全.杨海峰

安全性是企业面对云计算的首要考虑 公共云数据安全的新挑战和老问题 公共云数据多层防护框架 按需采用数据加密技术保护数据资产 依托持续监控和行为分析感知风险 利用脱敏保证数据合规 结合主动策略和风险感知进行威胁防护 公有云数据安全技术架构 演讲指出:近些年云计算发展风起云涌,政府、企业、金融、公共事业等都在建设或者规划上云; 目前,云计算按照部署模式主要分为公有云、私有云(也称作内部云或企业云)、混合云。 如何选择何种模式的关键点在于:云环境的安全合规性问题,也就是云环境的法规遵从、云数据的安全如何保障、 云环境风险管理;这个问题也越来越成为公有云、混合云发展中被讨论的核心问题。 根据目前国内外数据(库)安全的发展现状和经验,结合亚马逊 AWS[1]、阿里 云、腾讯云、UCloud、华为云等国内外云服务厂商,和 IBM、微软等 IT 巨头的云服务情 况,从云数据(库)安全角度,归纳介绍云环境下数据(库)安全四种技术路线与安全模型 架构和云数据(库)安全关键技术。

  • 2021-07-01
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基于ML的用户风险识别技术与应用

数据改造:改造接入日志数据,保证基本字段一致 数据处理:数据预处理流程标准化 业务行为:进行业务访谈,确认敏感行为及业务逻辑 样本确认:无监督+专家研判

  • 2021-07-01
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开拓者:智能家居方案

家居智能化是时代发展的大趋势,毫无疑问,智能家居是未来几十年发展前景最好的朝阳产业之一,市场容量高达万亿。不论是传统企业还是互联网企业,包括腾讯、阿里、小米、海尔在内,都十分关注智能家居产业的发展,并且各家根据自身的理解,以自己的方式切入智能家居市场。

  • 2021-07-01
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企业制造过程的产品数据信息流 协同管控需求分析

构建适应新时代的以模型、数据和流程驱动的科研生产体系,创新研制迭代方式与科研生产管理模式,是企业实现转型升级的重要手段。开展数据与业务流程的管控需求分析、规划集成与协同平台建设是制造企业信息化的重要基础工作之一。分析了产品制造过程方面基于工作协同数据信息流程的管控需求。对数据和流程进行统筹规划、系统梳理、规范操作以及不断优化,才能发挥好信息系统的效能。

  • 2021-06-30
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服务器故障应急响应方案说明

导致服务器出现故障的问题是一个庞大的集合,可以分成很多种导致服务器出现故障的原因,根据服务器故障出现的状况进行分类,确定故障属于哪一个级别,根据相应的故障级别对故障做对应的处理,确保故障的处理流程是标准化的。

  • 2021-06-30
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