能源互联网（Internet of Energy）：综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
智能交通技术体系庞大，涉及汽车、电子、通信、大数据和云计算等多领域技术的融合[1]。通常智能交通技术体系包括单车智能相关技术和基础支撑技术两部分（见图1）。在单车智能方面，自动驾驶是车辆智能化的技术发展方向；从技术层面看，环境感知、规划决策和控制执行是自动驾驶技术中3个关键技术分支[2]。大数据、云计算和高速移动通信网构成了智能交通基础支撑技术[3-4]。纵观智能交通整个产业情况，国内外传统车企、科技类企业、研究院所以及高等院校认为自动驾驶和V2X技术是智能交通的重要技术方向[5]，均投入了大量的精力和资金进行相关研发，以期占据技术高地。
随着《中华人民共和国密码法》和《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57 号）的发布，以密码为核心的网络安全的重要性越发凸显。然而，在国内智慧城市的大规模建设中，“重业务、轻安全”的现象普遍存在。密码技术作为智慧城市网络安全的基础与核心技术，从智慧城市密码的应用架构、密码核心技术、防护能力、解决的应用领域、密码应用实践等方面分别进行了阐述，可以解决智慧城市建设中出现的安全性问题， 并重点解决智慧城市建设的数据全生命周期安全、数据安全共享交换与开放、异构身份的统一识别等关键点。
为满足5G架构下移动定位市场的高精度定位特性和需求，提出了基于5G移动通信网络的定位网络架构，重点设计了基于5G信号的高精度定位技术方案。通过技术性能评估证明，利用蜂窝网进一步提升定位精度在5G网络中成为可能。预测5G移动定位的部署趋势将是通信定位一体化、本地化，工业物联网和车联网场景下对高精度定位的需求，将是后续高精度定位重点发展的方向。
财政作为国家治理的基础和重要支柱，既要发挥对数字经济发展的促进作用，也要推进数字经济的包容性和公平性。数字财政是和经济社会数字化相适应的新型财政治理模式。建设数字财政有利于提升财政治理能力与现代化水平，并助力于我国数字经济的高质量发展。首先重点分析了数字化对生产、税收、财政等带来的风险与机遇，然后从数字经济高质量发展角度给出数字财政建设若干政策建议。
随着5G的商用和第一个工业互联网国际标准项目的立项，2019年有望成为工业互联网启动之年，从前几年的概念热炒进入到了逐步落地的阶段。而在工业互联网领域各自为战的信息化企业和创业公司也在充分利用并购整合的策略快速成长占领市场，力争成为中国版的Uptake——工业互联网标杆企业。从现在开始关注工业互联网的创业公司和创业项目，不失为进入工业互联网赛道的最佳时机。
当前，互联网平台正在从商业领域向制造业领域拓展，成为工业互联网战略布局的核心。国际工业巨头GE和西门子分别推出Predix和MindSphere工业互联网平台。近期，国务院副总理马凯强调，要搭建多层次的工业互联网平台。工信部部长苗圩指出，要积极推进工业互联网平台发展。在第21届软博会制造业与互联网融合深度行（北京站）活动上，工业和信息化部信软司副司长安筱鹏就工业互联网平台发展“为什么、是什么、怎么干”三大问题阐述了观点。
工业互联网作为“新基建”的重要部分，发展将进一步提速，同时也将带来新的变革和安全挑战。本文通过分析国内外及重庆市工业互联网安全发展形势，明确重庆市与其他省份工业互联网安全产业方面存在的差异，分析重庆市工业互联网安全产业发展过程中面临的困难和挑战，研提促进重庆市工业互联网安全发展的对策建议。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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