当前，实施数字化战略已成为全球共识和实力竞争的新高地。党的十九大做出了网络强国、数字中国（digital China）、智慧社会的重大战略部署。发展新时代，智慧城市和数字政府建设迎来了新机遇。 智慧城市则是数字中国创新发展的重要内容之一。本文就是从数字中国的目标、数字中国的内容、智慧城市的目标、智慧城市的内容与建设智慧城市的优点等角度来剖析一下数字中国战略下的智慧城市。
为了解决5G无线网覆盖能力较弱的问题，根据电磁辐射防护限值，研究了Massive MIMO空分多流复用对下行功率分配的影响，分析了目前覆盖增强方案SUL可能存在的问题，给出了基于中继的5G无线网大区域覆盖增强方案。
智慧地铁代表城市轨道交通的发展方向,对构建高效率、高品质的城市公共交通体系具有战略意义。然而关于智慧地铁的建设，当前国内外尚无成熟的理论及实践可循。上海轨道交通基于多年的业务经验积累和近年来在智慧化方向的探索性研究,明确了智慧地铁建设的路径和实施方法,形成了一套智慧地铁的建设管理方法。
2018 年12月，中央经济工作会议强调要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新，加快 5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，强调要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
随着2013年4月2日工业和信息化部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、财政部、环境保护部、住房和城乡建设部、国家税务总局8部委联合发出《关于实施宽带中国2013专项行动的意见》，要求加快推动“宽带中国”战略部署实施，加强部际合作，实施部省联动，激发各地各企业积极性，优化宽带发展环境，推动实施宽带中国2013专项行动的开始，为落实国家对宽带产业发展的战略要求，明确驻地网发展方向，提升企业整体竞争力，着力提高宽带投资的精准性和实效性，充分挖掘现有资源潜力。
随着5G网络的到来、4G用户数据流量持续高速增长、用户体验需求不断提升，对核心网和承载网建设带来巨大挑战。现有核心网网络架构已不能满足业务发展的需求，需要通过C/U分离技术及网络功能虚拟化、混合组POOL等技术实现流量的本地分流和卸载，以便为用户提供更大的带宽，更低的时延，更好的业务体验。
本文聚焦5G网络部署初期的网络可用性、速率体验、网标显示等核心问题，面向信令面沿用4G、小规模覆盖为主、终端问题多发、厂家经验有限等特点，以优先解决网络发展初期的功能性、策略性问题为目标，针对4、5G网络协同的速率调优、互操作、规划配置一致性等三个方面，结合实际优化工作中案例的分析与解决过程，进行了相关探讨并给出了若干建议。
在互联网飞速发展的今天，传统的业务提供方式正在发生巨大的变化，作为用户需求量巨大的互联网专线业务，由于涉及网络资源核查、数据配置、网络调测、业务开通等众多环节，业务开通过程中存在流程长，手工操作效率低等问题，已经无法满足互联网专线用户的需求。通过智能自动化的手段实现互联网专线的端到端自动化开通，同时对专线实施进行动态监控和管理，根据业务需求实时状态变更，有效实现了互联网专线业务的高效支撑和管理。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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