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中国发展“氨-氢”能源路线实现碳中和的机遇与挑战

氢能具有绿色、高效、无碳排放和应用范围广等优势,实现氢能的大规模应用,需要解决氢气储运难、安全性差等制约瓶颈。发展氨为储氢介质,可贯通可再生能源、氢能和传统产业,开发出一条符合我国能源结构特点的“清洁高效氨合成-安全低成本储运氨-无碳高效氨氢利用”的全链条“氨-氢”绿色碳循环经济路线,对保障国家能源环保安全和社会经济可持续发展具有重要意义。

  • 2022-04-15
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数据扩展技术在暖通空调领域的应用研究

在互联网时代,人们生活、工作都面临着大量数据信息,大数据技术可以帮我们从这些海量数据中快速分析出最有价值的信息,减少人们对繁琐数据的分类时间。目前,大数据技术已在各行各业被广泛应用。现代工程建筑中普遍安装的暖通空调由于其功率大、运行时间长,能耗巨大,降低暖通空调的电耗对实现建筑的绿色节能至关重要。通过调整暖通空调的运行方式,可以有效降低功耗,简要分析了大数据技术在建筑暖通空调中的应用进展,以期促进暖通空调领域良性发展。

  • 2022-04-23
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2022数据治理发展五大趋势

数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展,我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年,数据治理领域将出现新老玩家全面入局,新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。

  • 2022-04-18
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3D打印-增材制造国家标准体系建设与发展规划

本文分析了国内外增材制造标准化现状,结合“十四五”规划提出了增材制造标准体系建设的指导思想,归纳出三个实施方向:技术维度、保障维度及应用领域维度,明确了中国推进增材制造业应强化标准研究和技术研发同步、国内标准和国际标准同步、标准实施与产业化同步,以先进适用的标准提升产业基础能力和产业链现代化水平,领航增材制造产业高质量发展。

  • 2022-04-14
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仓储自动化控制管理研究

本文主要针对现有物资管理机制中存在人工库房工作量大、工作效率低、操作繁琐等问题。同时营销、物资、财务等系统的数据交互存在壁垒,业务链条互联互通情况受阻得问题,开展智能仓储设备、自动化控制系统、数据集约化管控技术研究。包括研究智能拆码垛机、升降卸货平台,取代人工拆箱、卸货的工作,实现减负增效的目的;研究RFID批量识别射频门,利用高频RFID信号的立体穿透扫描技术,快速完成大批量设备的资产编码读取;研究AGV自动搬运车,实现货物的自动存储、拣送;研发仓储控制系统(WCS),以实现AGV自动搬运车、RFID批量识别射频门的联动控制,级联计量包管理系统(WMS),实现资产可视化管控。

  • 2022-04-14
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省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见

为深入贯彻省第十四次党代会部署,加快建设现代数字政府,根据《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》(苏政发〔2021〕18号)和《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》(苏发〔2022〕7号)、《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号),制定本实施意见。

  • 2022-04-14
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企业数字化转型中的合规风险识别与防控对策探讨

在大数据和云计算迅速发展的背景下,企业数字化转型带来的数据资产难以确认、员工操作违规、用户数据泄露等问题,也为其合规风险防控带来了巨大的挑战。因此,文章研究识别了企业流程自动化、弹性业务、动态员工、信息安全和企业声誉等数字化转型过程中可能存在的合规风险,进一步提出推动企业数字化到智能化进程、建立合规风险识别与预警机制、构建信息管理云平台安全防护、完善与零工平台和工会的合作和培育合规文化等措施,为数字化转型中企业的风险防控管理提供参考。

  • 2022-04-13
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数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下,通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识,如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此,构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题,了解行业发展情况,发现业内实践标杆有重要作用。

  • 2022-04-13
  • 阅读176
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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