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“低轨增强”将为世界卫星导航发展带来新赋能

低轨卫星（LEO）以其星座和信号的独特优势，逐步受到世界卫星导航领域的关注和青睐，有望成为新一代卫星导航系统发展的新增量。低轨卫星可以增强卫星导航信号，作为GNSS（全球卫星导航系统）的增强与补充；也可以通过通信系统和导航系统融合，播发独立测距信号，形成备份的定位导航能力。目前，国际卫星导航领域，对如何应用低轨卫星技术实现PNT（定位导航授时）的增强、备份和补充的研发和实践方兴未艾。美国铱星系统与GPS系统共同研发推出新型卫星授时与定位服务（STL），已成为GPS系统的备份或补充；欧洲Galileo系统技术团队，也在积极推进开普勒系统研究，通过4-6颗低轨卫星构成的低轨星座，通过星间链路对中高轨卫星进行监测和高精度测量，以大幅提高Galileo星座的定轨精度。与此同时，国内的低轨卫星技术发展也如火如荼。在有关部门、大型央企、研究院所、民营企业的推动下，鸿雁、天地一体化网络、微厘空间等低轨卫星星座已开展试验卫星在轨试验。本文主要聚焦低轨增强星座对卫星导航系统能力提升和备份方面的技术和效果的分析。

  • 2022-05-05
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对供应链金融下的中小企业信用评级指标体系的思考

供应链金融这一融资模式近年来在我国发展迅速，为解决众多中小企业融资难、融资贵的问题提供了一条有效途径。由于供应链金融业务是依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的，这要求我们从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评价。本文在分析供应链金融下的中小企业信用风险影响因素的基础上，参照传统的中小企业信用评级指标体系，初步构建供应链金融下的中小企业信用评级指标体系，从而为金融机构开展供应链金融业务提供一定的借鉴意义。

  • 2022-05-05
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企业数据标准梳理方法及步骤

提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等，这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。

  • 2022-05-05
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数字化转型视角下的银行数据治理

按照国际数据管理协会（DAMA）的定义，所谓数据治理，是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，包括组织、制度、流程和工具。在国内实践中，通常会统筹考虑数据治理和数据管理。近年来，许多银行纷纷在顶层设计层面布局数据治理，银行数据治理已然成为银行数字化转型、银行服务经济数字化转型的重要切入点，也是推动银行业由高速增长向高质量发展转变的主要“抓手”。本文重点分析了银行数据治理的政策背景、目标选择、重点举措及环境保障。

  • 2022-05-05
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中国电信5G定制网助力行业数字化转型的创新探索与实践

作为数字中国建设的主力军，中国电信推进实施“云改数转”战略，不断推动5G网络的规模发展、技术升级与价值实现，基于云网融合优势，在2020年推出致远、比邻、如翼三类5G定制网服务模式。针对不同行业客户、不同业务需求场景，中国电信充分发挥5G高速率、低时延、高可靠等特性，提供云网融合的5G综合解决方案。

  • 2022-04-29
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工业互联网平台架构与关键技术

工业互联网平台以数据为驱动，一方面以解决企业在生产、经营管理等业务环节遇到的具体问题为根本出发点，通过价值导向，吸引企业上云上平台，解决纵向集成的问题；另一方面通过企业间的横向集成，集聚工业资源要素，实现行业产业链或区域产业集群的数字化升级，加速生产方式和产业形态创新变革。平台的技术核心为工业大脑。工业大脑是数字“孪生”再发展的产物，它是超越人类的全局管理、调度与智能决策的中枢。工业大脑借助百度人工智能、大数据、云计算、IoT、地图等全面的技术和产品能力，以及丰富的数据资源积累，加速实现需求牵引的柔性、智能、绿色生产。利用智能技术与工业知识的有机融合，帮助企业预见成本投入，推进数字化改造和智能化升级。基于平台，可以快速开发部署面向不同行业的敏捷智能应用。工业领域的应用场景多，应用开发品类多，以智能云为基础的工业互联网平台，可以实现场景应用的敏捷开发。实现一个智能化应用的创造效率从30天提升到1周，开发门槛大幅度降低。利用零代码开发等技术，制造业企业可以基于自身业务，快速构建专属于自己的智能应用，加速转型升级。

  • 2022-04-28
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机器视觉技术在工业智能化生产中的应用

随着我国工业持续发展，工业主导地位不断提高，我国的工业生产结构产业结构从劳动密集型逐渐转向技术、知识密集型，产业发展的动能也逐渐从要素驱动转向效率驱动和创新驱动。与此同时，随着5G网络时代的到来，人民的生产生活将愈来愈智能化。为建设现代化强国，提高工业生产的作业效率和经济效益，实现国家经济增长再创新的高度。我国工业生产的智能化水平仍然是工业领域的一个重要的研究点，未来工业智能化的发展尤为重要。

  • 2022-04-28
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激光雷达（LiDAR）技术助力提升水稻机械收割效率

水稻株高分布的估计对于保持水稻联合收割机的喂入量稳定具有重要作用。这是保证整机工作稳定性的有效途径，从而提高脱粒和清选效率，减少损失和损坏率。然而，成熟水稻的密集生长以及多叶和弯曲的枝条使得难以在三维（3D）点云数据中检测到聚合生长植物的最低点。因此，本研究的目的是提出一种基于移动曲面和3D 点云高程估计植株高度分布的方法。采用统计滤波器（SOR）剔除远离目标点云体的噪声点，然后应用移动曲面拟合高程实现对地面和作物点云数据的准确分类，用于植株高度估计。实验表明，与实际值相比，估计结果的均方根误差（RMSE）为8.29，平均绝对百分误差（MAPE）为9.28%，平均准确率为90%。所提方法可以准确估计成熟水稻的株高，有利于提前计算出水稻联合收割机的喂入量，可为进一步研究自动化和智能收割提供参考。

  • 2022-04-28
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