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我国纺织产业智能制造发展综述

纺织产业的智能制造不仅包括以计算机数字控制为代表的数字化技术贯穿产品全生命周期,而且要重点突破实现泛在感知和互联条件下的网络化制造(互联网+制造),并在此基础上继续补课和完善,直接利用互联网、大数据、人工智能等最新技术,走数字化网络化智能化制造(即新一代智能制造)的发展新路。

  • 2022-02-22
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数据要素市场化重塑政府治理模式

“健康码”在内的数字化创新证明了以数据触达重塑“数字纽带”的可能性。但平台政府的进一步发展受制于数据难以获取、质量无法保障带来的数据成本过高,这就需要内嵌法律、技术创新在内的数据要素市场化改革。《数据安全法(草案)》对于数据责任、数据开放保障措施的相关内容从法律上为数据要素市场化提供了现实的制度保障,而区块链技术和“共票”制度从技术角度与激励创新上为数据要素市场化的流动机制和模式提供了全新视角,二者有机耦合将为重塑政府治理模式提供最根本的数据支持。

  • 2022-02-21
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数据流通情景下数据要素治理体系及配套制度研究

完善的治理体系是充分释放数据价值的前提保障,而相关配套制度能够促进数据治理各项任务的实现。面向全国一体化的超大规模数据流通应用主场景,针对我国数据要素市场体系建设过程中存在的市场秩序不完善及监管体系缺位等症结,围绕“规则-主体-客体-监管”等四个方面,初步构架了涵盖数据治理规则、新型交易生态、数据流通效率、市场监管机制的数据要素治理体系,提出了数据财政、数据金融、数据税收“三位一体”的配套制度体系。

  • 2022-02-21
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培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值。数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段。当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能。

  • 2022-02-21
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区块链助力能源产业数字化转型大有可为

在“双碳”目标推动下,作为碳减排主力的能源产业积极开展数字化转型。区块链作为当前数字技术自主创新的突破口,因其具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等特点,为能源产业数字化转型提供了新契机。赛迪研究院网络安全研究所深入研究了能源产业数字化转型的主要路径,以及区块链与能源产业融合的数字化应用场景,进而提出了推动能源产业数字化发展的建议:加大政策支持力度,加快区块链核心技术突破与技术融合,探索应用创新,打造“区块链+能源”生态。

  • 2022-02-20
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数字经济时代与工业经济时代税制的比较分析

现代信息技术的快速发展将人类社会从工业经济时代带入数字经济时代。数字经济作为一种新的经济形态,对工业经济时代的生产要素、生产关系、价值创造与分配、商业模式等产生了巨大冲击。同样地,数字经济也给税收治理带来了巨大挑战,工业经济时代的税收制度已经无法适应数字经济发展的需要,大大削弱了税收职能的有效发挥。鉴于此,本文分析了工业经济时代到数字经济时代经济特征的演变及其对税收的影响,比较了工业经济时代到数字经济时代税收制度的发展变化,并在此基础上,展望数字经济时代税收制度改革趋势。

  • 2022-02-21
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免费社交软件用户的隐私危机及其规制

随着信息化服务快速普及和互联网商业模式不断创新,免费社交软件已经进入用户生活的方方面面。然而,用户享受社交软件的各种免费服务时,用户个人隐私信息的强制性收集和不当处理等行为是用户普遍担忧的问题。用户个人信息和隐私的有效保护,让用户不再"裸奔"既是离不开用户个人自我教育来提高不当网络行为的自我约束,又是需要加强社交软件运营者的自律性,更是需要亟待提高政府规制侵权行为的质量。因此,在法治框架下构建多元主体合作的个人隐私保护机制,有效防范和共同抵制侵权行为,积极探索和构建防控个人隐私危机的法律规制是极其重要的。

  • 2022-02-19
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我国电信运营商数据跨行业应用的现状与思考

在大数据概念刚刚兴起的几年中,电信运营商的大数据应用探索由于数据存储、应用平台的分散、缺乏统一规划及相关数据类人才等原因,还明显落后于互联网企业,仅有的应用也主要集中在内部传统业务发展、提高运营效益上。但随着国家对运营商提速降费的不断要求,手机渗透率趋近饱和,传统通信业务利润空间被不断压缩,而电信运营商通过3-4年的积累,数据质量、数据治理、数据标准等内部的能力建设已经趋于成熟,因此,通过数据服务提升收入对外变现的需求越来越强烈,也越来越迫切。

  • 2022-02-19
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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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