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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及，移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时，对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题，但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此，移动边缘计算（MEC）应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络（5G）中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上，它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构；然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
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工程咨询企业数字化转型发展的思考

为了用数字化提升工程造价咨询企业的生产力，最好的方式是软件企业与咨询企业融入工程咨询业务场景合作研发，为工程造价咨询企业提供作业管理系统和全过程造价管理系统，这不仅是提升企业管理水平和业务水平，还可以通过这个平台沉淀运营和业务数据，建立数据分析应用系统，利用大数据分析整理有价值的数据，提升运营管理的效率和全过程造价业务管理的质量，从而实现对咨询企业的管理赋能、业务赋能、数据赋能、购销赋能，帮助工程咨询企业回归专业、经验、数据、价值等基本本质，提升企业生产力水平，引领工程造价咨询行业实现数字化升级，打造全过程工程咨询、全面工程项目管理能力。

  • 2022-03-30
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数字经济下税收征管数字化转型的机遇与挑战

　税收征管是指税务机关根据法律法规对税款进行组织、征收、管理、核查等一系列工作的总称。我国税收征管大致经历了三个阶段，即从最初的手写票证、人力采集信息为主的“手工化”征管时代，到以计算机采集信息为标志的“电子化”阶段，再到正在进入的以税收大数据为驱动力的“数字化”阶段。

  • 2022-03-30
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关于企业上云赋能数字化转型的思考

随着信息技术的发展，云计算成为信息化发展的必然方向，上云顺势成为了驱动各行业数字化转型的新引擎，在促进互联网、大数据、人工智能等技术与传统行业实体经济深度融合中发挥了重要作用[1]。在工业和信息化部《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》的政策指导下，我国企业上云工作目前已取得了阶段性成效，全国多省市出台相关政策文件，指导当地传统企业系统上云迁移。但企业上云之路并非坦途一片，面临着诸多问题，亟需行业最佳实践指导，助力数字化转型之路走得更加顺畅。

  • 2022-03-30
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工业大数据软件面临的挑战及应用发展

工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是智能制造与工业互联网的核心要素。工业大数据软件负责工业互联网数据采集、管理、处理、分析和应用等任务，包括系统软件、领域平台和企业应用3个层次的软件构件。分析了智能工业互联网应用场景下工业大数据软件开发所面临的挑战；聚焦如何有效收集、存储并分析工业物联网时序数据，如何降低大数据处理分析的技术门槛，如何快速低成本构建工业大数据应用软件系统；最后对工业大数据软件的应用情况及未来工业大数据软件的发展愿景进行了展望。

  • 2022-03-30
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5G安全：进展、挑战和应对

4G及之前的移动通信技术已覆盖了全球 35 亿用户，而5G技术的数据传输更多、功耗更低、时延更小的特性，将使其渗透到社会生活的方方面面，也带来对其安全性的广泛关注。5G 在继承4G安全性的基础上，增加了新的安全特性，诸如认证授权、隐私保护、数据传输安全、网络架构和互通安全等，在网络安全上有较大进步。但是，短期内 ，5G 的安全仍面临不小的挑战，其安全防护需要各界相互配合、共同努力，体系化、立体化地做好5G安全防护。

  • 2022-03-30
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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的，在面对大数据的时候运行乏力，难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件（日志）的采集、存储、分析、展示等几个过程，正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此，SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后，SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度，进入大数据时代。

  • 2022-03-29
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电池数字孪生：模型、数据、人工智能融合的智能电池管理系统

锂离子电池广泛应用于电动汽车和电网储能等领域，这些设备的寿命很大程度上受到材料选择、系统设计和使用工况的影响，这些耦合的因素使得电池在实际应用中的控制具有挑战性。随着学界在电池老化机理、系统建模和故障诊断方面的研究突破，结合人工智能方法创建电池的数字孪生模型成为可能。在数字孪生体系中，电池的物理实体和数字虚拟模型协同联动，能够实现更为智能的管控。因此，本文展示了电池在状态估计模型、车载诊断工具、数据驱动建模领域的成果以及这些功能如何整合在一个数字孪生体系之中。

  • 2022-03-28
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