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基于微服务的MES 系统架构设计

随着软件系统的容量、复杂度日趋提高,原有的开发架构管理模式暴露出了诸如:支持的存储量不高、处理能力有限、大数据量下查询速度缓慢等问题。为了解决这一系列的问题,本文提出了一种微服务化的MES 处理方案,以提升MES 管理规模和效率。本文着重探讨和分析基于微服务架构下的MES 系统的总体设计,支持在企业级MES 总体架构下为不同加工类型的分厂提供全面、易用、统一、安全可靠的服务能力,包括业务能力和技术能力,降低MES 系统各模块的交互难度,对分厂的特色业务提供各种通用后台模块的服务能力,并且对分厂特色业务的接入做到统一管理和差异化控制功能。

  • 2021-03-15
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干货来了!物联网未来布局及解决方案

物联网给我们开启了一个充满新鲜可能的世界,在这个世界中,几乎万物互联。那么关于未来,物联网应该在哪些方面布局呢?又该如何去实现这些方面的解决方案呢?今天就带大家具体了解一下。

  • 2021-03-12
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智能工厂整体解决方案

智能工厂整体架构包括:自动化/智能化装备、 生产过程控制系统、智能数据分析预测与监控系统、集控中心

  • 2021-03-07
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工业互联网安全监测与态势感知解决方案

基于《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》精神,南京中新赛克科技有限责任公司聚焦工业网络安全产品,通过标准化产品和行业定制化开发相结合的模式,开发推出具有自主产权的基于人工智能和大数据分析技术的工业互联网安全态势感知平台,利用大数据分析技术,将主动威胁检测与被动流量分析相结合,实现对工业互联网安全事件的实时监测与预警。

  • 2021-03-04
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人工智能十年回顾:CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这样改变世界

过去十年间,人工智能技术突飞猛进,最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前,人们在谈论 AI 的理论化和实验,但这些年来,AI 变得更加切实了,也变成了主流。无论是国际标准课程、平台、库、框架、硬件,一切都顺理成章。就算说这十年里取得的成绩奠定了未来的基础,也不为过。 这篇文章将盘点 AI 十年来取得的重要突破。

  • 2021-02-27
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Gary Marcus:AI 可以从人类思维中学习的11个启示

1969 年图灵奖得主、MIT 人工智能实验室创始人马文·明斯基(Marvin Minsky)在其1986年著作《心智社会》(The Society of Mind)一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为,“人类的智慧源于人类社会的多样性,而不是某个单一的、完美的准则。”

  • 2021-02-26
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智能制造的AI之路

企业信息化建设三驾马车:ERP、PDM与MES,ERP管理的是企业的资源,比如人员、设备折旧等,PDM管理的是产品的设计过程,比如产品图纸、工艺等,MES管理的是制造的过程,比如生产计划、生产作业等。ERP是从客户开始,到订单,到主计划,回答的是为什么生产;PDM从产品需求开始到工艺编写,回答的是怎么生产,MES是从计划到具体加工,回答的是到底是怎么干的。

  • 2021-02-25
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数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务

数字化转型知识方法系列之三:以价值效益为导向推进数字化转型的五大重点任务一、数字化转型应围绕价值效益系统性推进新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深入推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟更加广阔的新价值空间。 数字经济时代关注发挥信息技术作为通用使能技术的赋能作用,打破工业技术专业壁垒,形成轻量化、协同化、社会化的业务服务新模式,动态响应用户个性化需求,引发传统创新体系、生产方式、产业结构、价值体系等发生系统性重构。信息技术引发新一轮技术体系创新和生产力变革,进一步引领组织管理创新和生产关系变革,数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动,生产力变革与生产关系变革相辅相成,价值体系优化、创新和重构,不断创造新价值,打造新动能的过程。

  • 2021-02-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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