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双碳目标下冷链物流高质量发展的实现路径?

中央政府庄严宣布并承诺2030年和2060年分别实现“碳达峰与碳中和”目标(简称为双碳目标)过程中,需借助于新技术、新业态、新模式、新理念等新动能的不断叠加,加速国民经济相关产业中高碳行业的退出、高排放企业加大技术改造的发展进程,必然为低碳经济大量产生带来了更大的挑战和机会。冷链物流作为物流业的一个主要分支,一方面担负着国家民生工程的时代艰巨使命,另一方面则是关系国家安全、食品安全的重大责任,自然也是双碳目标下概莫能外的重点领域及部门。在双碳目标下冷链物流亟需对原有的存量结构、产业及供应链结构、空间集聚及其网点布局都需要适应低碳发展的目标和时代要求,数字化、智慧化、低碳化将成为冷链物流乃至其供应链高质量发展的新特征,冷链云平台将成为其高质量发展的新载体,绿色、低碳、生态理念成为冷链物流的新方向、新目标,冷链物流的供应链化将成为降成本、低耗能的加速器,冷链上下游的高效协同效应将不断放大和溢出。

  • 2022-05-10
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2019年中国智能制造三大趋势与十大关键技术

《中国制造2025》明确指明智能制造已成为我国现代先进制造业新的发展方向。全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用,德国提出的工业4.0战略,将利用信息物理系统提升制造业水平。近几年我国制造走向智造步伐加快,人们创业热度不减,智能制造产业园区如雨后春笋般接连涌现,智能制造发展持续向好。

  • 2022-05-10
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企业应该怎么建数据标准?

随着市场竞争的日益激烈及政府规范要求的日趋严格,越来越多企业已经逐渐意识到数据标准的重要性,但是苦于没有成熟解决方案、完善的标准体系制度以及相关经验,不知数据标准的建设该从何下手。根据以往的数据标准项目经验,小亿总结了一些数据标准建设流程和关键点,供大家参考。

  • 2022-05-09
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交通行业提升数据利用效率的核心是做好数据交换与共享

常见的数据交换/共享场景包括但不限于:在授权用户之间共享数据和信息;提供对数据的自定义访问;合作进行联合项目;提供完整的、短暂的、间歇性的、永久的或临时的数据交换共享活动;通过交换共享减少数据收集工作量和成本;提供在线培训;为关键数据和备份文件提供安全存储。

  • 2022-05-09
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造价行业数字化转型究竟该怎么做?

从这场数字革命进程来看,嗅觉敏锐的银行业,用极致体验,驱动客户数字化应用,通过数据驱动,组织智能风控模型,驱动银行业数字化转型。除此之外,制造业也进入数字化转型赛道,用数据作为底层支撑,通过数据驱动,实现生产的自动化和生产的准时化,实现精益管理的目的。

  • 2022-05-09
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企业大数据治理管理平台解决方案

数据治理管理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,是由数据管理部门发起并推行,为了将数据资源转化为数据资产并对外供数据服务以响应数据应用需求,而所采取的元数据管理、数据标准管理、数据开发与数据质量控制等一系列政策、技术与流程管理活动的总称。

  • 2022-05-09
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银行、保险业数字化转型的安全保障

根据国务院印发的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中建议,为加快数字化发展,加强数字社会、数字政府建设,建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范;推动数据资源开发利用,提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。近日中国银保监会印发了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(以下简称《指导意见》),通过制定《指导意见》进一步统一认识、促进发展,在机制、方法和行动步骤等方面予以规范和指导。

  • 2022-05-07
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大数据与银行数字化转型

 移动互联时代,新的经营模式给传统银行带来极大的冲击。在银行数字化转型过程中,大数据能够发挥至关重要的作用,风险、营销、渠道、运营等领域正在进行的各项变革也均与大数据密切相关。银行数字化转型是企业级、体系化的工作,强调极致客户体验和全面创新文化,同时内部有机协作和外部市场拓展也是重要因素。为此,数字银行的实施过程需要遵循客户中心性原则,同时建立开放式的创新机制。

  • 2022-05-09
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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