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能源互联网中泛在电力物联网的作用分析

当前,电能是应用最为广泛的二次能源,电网已实现电能的远距离配送,并具备了相当规模。随着越来越多电动设备的成熟,电能将成为未来人们直接使用的主要能源形式,电力网络将是未来能源互联网的主要载体。然而,当前电网运营在生产、配送与消费等环节相互割裂,个性化消费需求和分布式能源供给还不能被很好地支持;生产、配送过分依赖预测,缺乏高效的通信通道实现实时反馈和信息共享,能源利用率还处于较低层次。此外,太阳能、风能、潮汐能及生物质能等可再生能源都具有较大的利用潜力,但是,环境因素和生产效率使得间歇性和不稳定性成为他们的共同特点,高效利用存在诸多挑战。

  • 2022-03-10
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企业数字化转型呈现十大发展趋势

随着个性化定制需求的不断升级,越来越多的消费者直接参与企业设计、研发、生产、制作,消费者与生产者由分离走向合一。 以互联网为代表的新一轮技术革命,从重要特征看,正从“点”的爆发转向“群”的突破,可称之为“新技术群”;从主要内容看,包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、3D技术、5G技术、量子技术,等等;从发展趋势看,从PC互联网到移动互联网,从消费互联网到产业互联网,从互联网到物联网,从万物互联到万物智能,从物联网到智联网,从弱人工智能到强人工智能,从强人工智能到超人工智能;从经济效应看,大大推动企业降本、提效、增值,特别是降低“三个成本”:基于信息通信技术ICT引致的交易成本降低,基于人工智能技术AIT引致的生产成本降低,基于“新技术群”革命引致的组织成本降低。 或者反过来看,将这一问题概括为可从哪些方面推进企业的数字化转型。

  • 2022-03-15
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机器学习理论基础到底有多可靠?

理论理解程度低的方法在实现时通常会采用启发式方法或大量试错法;理论理解程度高的方法往往具有公式化的实现,具有强大的理论基础和可预测的结果。较简单的方法(例如线性回归)具有较低的理论上限,而更复杂的方法(例如深度学习)具有更高的理论上限。当谈到一个领域内文献的深度和完整性时,则根据该领域假设的理论上限来评估该领域,这在一定程度上依赖于直觉。

  • 2022-03-09
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8个数据分析模型简介

大家在工作中是不是经常要做各种分析,但又常常遇到无从下手,抓不住重点,搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事,必先利其器。”一个好用的数据分析模型,能给我们提供一种视角和思维框架,从而帮我们理清分析逻辑,提高分析准确性。

  • 2022-03-09
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企业的数字化转型的建议

数字化转型有很多专题可以讲,比如说互联网、大数据、人工智能、产业互联网等。有些大企业,比如徐工、三一重工、海尔、航天云网等,都取得了很多的成绩、经验,但是为什么今天晚上我选择了中小制造企业的数字化转型?是因为有两个重要的原因:责任大,困难多。

  • 2022-03-15
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人工智能十大流行算法

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。 现在,机器学习有很多算法。因此,如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了!

  • 2022-03-09
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几种新型水下检测技术在国内海洋石油工程中的应用

水下检测作为一门新兴工程学科,集成了现代海洋工程技术、无损检测技术、潜水技术、潜水医学以及结构力学、断裂力学等学科。从最早的20世纪70年代英国、挪威等提出海洋平台水下检测以来,水下检测从工程技术、装备等都发展到一个较为成熟的行业。由于海洋石油开发热潮越来越高,海洋平台数量呈现爆炸式增长。世界各海洋石油生产国对海上工程结构物的水下定量检测与安全性评估十分重视,同时由于海洋油气设施的复杂性以及多样性,水下检测技术近年来从技术装备到应用范围也有了崭新发展。

  • 2022-03-08
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美日海洋调查立法比较及对我国的借鉴意义

海洋调查是指国际组织、外国的组织和个人,单独或者与中华人民共和国的组织和个人在中华人民共和国特定的管辖海域内使用各种运载工具和仪器设备直接或间接获取海洋的水面、水体、海床及底土等环境、资源要素,揭示其时空分布特征和变化规律的行为过程。涉外海洋调查包括海洋环境和海洋资源调查、海洋工程勘察、海底矿产资源勘探、海洋军事测量和军事侦察等一切资料信息收集和数据处理活动。作为新兴的立法概念,在借鉴美日等海洋强国相关立法的基础上完善我国海洋调查立法,对于解决相应国际争端,加强国际间合作,具有重要的意义。

  • 2022-03-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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