2019全球人工智能产业数据报告

1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。

2021-03-28
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中国工业自动化设备行业市场报告

工业自动化设备主要指应用于移动终端、新能源、汽车、硬盘、医疗健康和物流等领域的自动化加工、检测、控制系统及相关仪器设备。自动化设备的制造具有较高的技术含量，通常融合了机械系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统及网络系统等技术。自动化设备能有效提高生产制造的效率和可靠性，减少生产过程对人工的依赖，因此在国民经济各领域被广泛应用。

2021-03-27
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工业自动化设备数据采集方案

工业自动化数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造业就无从谈起。

2021-03-27
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高温炭化法处理工业废盐工程方案研究

针对工业废盐成分复杂、精制难度高的现状，本文提出了一种工业废盐的资源化工程方案，技术经济分析表明，该工程化方案在技术上、经济上能够实现满足投资、运营要求，具备较好的推广前景。目前，国内工业废盐的处理方式一般为填埋或焚烧处置，甚至有大部分企业将废盐超期贮存在厂内，未对其进行任何处置。

2021-03-27
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有色金属2019年策略报告

展望2019年美国通胀和就业两个核心变量恐将分化。2018年优良的经济数据或许给了美联储完成四次加息的理由，其中减税功不可没。但2019年美国经济由于受到贸易保护主义影响需求放缓，关税上调也将最终由消费者买单，导致物价增速超出预期。即通胀增速高于利率增速导致实际利率加速下滑，打压美元价值。

2021-03-27
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云智能车位锁各类应用场景与系统方案简析

车位锁是一种安装在停车位地面的机械设施，用于对车位进行智能控制与智慧管理，并能防止他人占用私人停车位，可与电脑、智能手机、微信小程序等连接，远程遥控车位锁的开关，实现对车位的无人化管理。

2021-03-25
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机房动力环境监控解决方案

随着信息技术的发展，计算机系统及通信设备数量与日俱增，规模越来越大，中心机房、IDC等已成为各大单位业务管理的核心场所。为保证机房的安全正常工作，与之配套的动力系统、环境系统、安防系统、消防系统必须时时刻刻稳定协调运行。如果机房动力及环境设备出现故障，轻则导致计算机宕机，重则导致数据丢失等严重后果。因此，一套可对机房进行24小时实时监控的系统非常重要。

2021-03-25
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5G网络互联互通方案及监管问题研究

5G作为一项新型基础设施，能够为社会数字化、网络化、智能化转型提供关键支撑，已成为我国信息现代化建设战略布局中的重要环节。当前正处于5G网络集中建设的关键时期，需统筹布局，加大政策支持和落地实施，进一步发挥电信运营企业的建设运营主体作用。进入2020年，5G建设进程显著加速，网间互联互通作为网络建设的重要一环，得到各方重视。一方面，5G业务互联互通对电信企业的网络建设提出新的要求；另一方面，5G业务互联互通的服务质量、结算方案、安全保障等也成为电信主管部门关注的重要事项。

2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进