中国的模具企业大都是中小型企业，从作坊式的企业成长起来，甚至目前仍有许多模具企业是作坊式的管理，从而导致企业在模具交货期、制造周期等生产方面的问题层出不穷。面对激烈的市场竞争，落后的生产管理手段和水平，使得模具企业中的管理和技术人员只有疲于奔命。
习近平总书记指出，“区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用”。为进一步支撑经济的稳定和高质量发展，我国已重点部署从信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面推进 “新基建”发展。区块链不仅是“新基建”的重要板块，也将充分发挥去中心化、可信协作、隐私保护等特性，从保安全、促协同、助开放和降成本四个方面为“新基建”赋能，为其他领域发展保驾护航。
数字化转型，在日本也成为热点。去年5月份日本发布2020年版《制造业基础技术的振兴政策》白皮书（以下简称该报告），提到了全球新冠疫情会加大促进日本落后的数字化转型（DX），适应全球不确定发展环境。该白皮书以“促进DX，加强制造企业变革能力”为中心，明确DX是企业动态能力提升的有效手段。为了逾越DX中的“日本2025年之悬崖”，从人才培育、地方创生等方面表明数字化转型是日本制造的生死战。
构建产业互联网的三大关键要素： 重塑传统产业资源 产业互联网的本质是拉通全产业链的需求侧和供给侧，构建生态圈效应。 开放的平台服务战略 以消费互联网为核心的平台经济竞争日趋成熟，以产业互联网为核心的平台经济竞争刚刚开始。 行业标准与客户体验的有效融合 产业互联网需要提出行业标准才能形成行业共识，达到规模化效应。对于企业用户需要打造个性化的方案，建立生态粘性。
以5G为代表的现代通信网络技术,以及随之而来的移动边缘计算技术在工业互联网领域起到关键的连接作用,将生产要素紧密地结合在一起,发挥协同作业价值。通过描述5G边缘计算的基础发展现状和技术特点,阐释了面向工业互联网领域的应用方式以及与传统模式的对比,并且提出一种面向行业服务的可参考实现方案,总结了可预期的应用场景。
人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉，随着计算算力的进步，算法的创新和互联网发展下的海量数据积累，人工智能技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的科技发展趋势之一。电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。
马云说：我们正从IT时代进入DT时代。随着云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的飞速发展，数字化的浪潮正在席卷世界的每一个角落。数字化时代，数据成为企业最核心的资产之一。对于任何企业和组织而言，如何建立适应快速高速发展业务的灵活数字资产体系，都将成为管理层要考虑的一个核心问题。在未来，高效率的数字资产体系，就会像工业时代的石油一样，成为企业发展的源动力。
装备制造业是国之重器，是制造业的基石，在实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。因此，很多人说：工业4.0是中国改革开发以来最有机会登上世界顶点的机会。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求
聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据
工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等 级。
“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。
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