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基于大数据模型的数字孪生建模方法

随着大数据、云计算等技术的高速发展，促进了人工智能技术的革命性进步，为数字孪生的建模提供了新的手段，指出了新的方向。采用大数据建模的方法，通过黑盒建模的方式，构建输入和响应之间的关联关系模型，由于数据的输入和响应是实际的数据，因此模型可以更准确地逼近物理世界，可以实现更准确的建模。需要指出，大数据模型并不是对物理模型的替代，而是对物理模型的良好补充。

  • 2022-04-08
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十四五时期我国装备制造业突围路径的思考

本报告首先介绍了中国装备制造业自建国以来的发展历程，尤其是在改革开放40余年中，我国重大的技术装备，在跟随发展中前进，在合作中成长，在创新中超越，整体取得了巨大的成就，然后分析了当前我国装备制造业发展存在的不足和差距，探讨了其中的原因，最后对未来发展方向进行了展望，并提出了相应的政策建议。

  • 2022-04-07
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边缘节点的需求分析和核心技术研究

本文分析了来自5G、IoT 和CDN的边缘计算需求，对边缘计算的总体架构进行了研究。边缘节点作为数据中心网络中的一个重要组成部分，边缘硬件、边云协同和边边协同的技术发展将会非常重要。未来，需要解决好技术碎片化和布局等问题，促进边缘节点的更快发展。

  • 2022-04-07
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基于云原生的边缘计算开源框架研究

随着5G的到来，边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测，到2023年，全球联网设备将会达到489亿，大部分数据都在终端形成、积累，传送到云端，进行数据处理，再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求，不仅会存在延迟，还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题，用户体验无法保障。因此需要将算力从中心迁移至边缘，减少中心网络及算力压力。

  • 2022-04-07
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AI时代安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

随着人工智能技术的兴起，AI似乎无所不能，融入到衣食住行等生活的方方面面。人们甚至提出：在AI时代，有多少职业会被机器人所取代？而中国开放包容的应用环境，也为AI技术的落地提供了非常好的实践场所。随着一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土IT和安防企业的迅速成长，中国在AI智能技术研究和应用水平都处于世界前列。

  • 2022-04-06
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5G+云+AI在智能化矿山应用的洞察

2019年6月6日，中国5G发牌；同年10月31日，3家运营商正式启动5G商用，拉开中国5G建设的大幕。目前，中国已建成全球最大的5G网络。截至2020年11月底，3大运营商累计建成5G基站71.8万个，完成所有地市的5G全覆盖。如果说2019年是中国5G商用元年，那么2020年则是中国煤矿行业5G应用的元年。

  • 2022-04-06
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人工智能在算法战中的应用

本文是美国博思艾伦汉密尔顿咨询公司（BAH）战略创新小组的首席科学家Courtney Crosby博士在《MILITARY REVIEW》上发表的关于将人工智能应用于算法战的文章。Courtney Crosby博士目前负责C5ISR领域内的人工智能运用与创新，专门为美国国防部研发战场人工智能（AI）系统。本文阐述了军事人工智能效能框架，首次提出了评估人工智能效能的五项要求，并对人工智能项目投入实战应用提出了建议。

  • 2022-04-07
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部分国际组织参与全球数字治理研究

全球加快进入数字社会，数字领域相互冲突或不同利益调和的现象明显增多，需要国际组织、多边机制开展行动，形成既包括正式规则、标准，也包括各种非正式制度安排在内的治理成果。习近平总书记在十九届中央政治局第二十七次集体学习时强调，“要深刻认识错综复杂的国际局势对我国的影响，既保持战略定力，又善于积极应变，既集中精力办好自己的事，又积极参与全球治理，为国内发展创造良好环境。”《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》也明确指出，要“积极参与数字领域国际规则和标准制定”。作为全球治理中不可或缺的一环，国际组织正以各具特点的方式和路径参与数字治理，推动形成数字规则，影响数字经济、数字社会的未来走向。

  • 2022-04-06
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