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浅谈业扩成本的多维精益管理

伴随国网多维精益管理变革的深化,营销收入与成本的多维精益管理在一定程度上已经实现了业财融合,特别是营财一体化,优化了营销的收入管理,但营销的成本管理(项目和非项目)仍存在诸多难点,本文选取业扩成本示例,基于业扩成本管理的现状分析,并从开展成本归集、价值属性定义和成本控制等方面,逐层探究业扩成本的多维精益管理之法。

  • 2022-02-12
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5G NR带SN切换优化探究

介绍了带SN切换的相关内容,针对NR终端带SN切换成功率(%)低的问题,分别从故障排查、干扰排查和容量排查、问题小区切换成功率及网管Trace跟踪排查等多个维度综合进行分析排查,最终定位解决网络问题。排查流程及方法高效,可移植性和推广性很强。

  • 2022-02-08
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面向光纤专网的精准授时承载策略研究

分析光纤专网授时承载技术发展状况,总结出PTP over X将为未来发展趋势,并详细介绍PTP授时的主从同步及时钟组网原理。针对光纤专网授时的广域应用和区域应用,分析不同信道承载PTP协议的性能特性,提出依据行业同步精度需求及信道资源选择合适的承载策略,论述实际建设时的组网方案及注意事项。将光纤专网授时与卫星授时相结合,形成天地互备的授时系统,未来可满足当前诸多行业时间同步备份需求。

  • 2022-02-08
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量子保密通信现实安全性与发展前景分析

量子是不可分割的微观粒子(如光子和电子等)的统称。量子力学为人类认识和改造自然奠定理论基础,量子物理学的突破和发展是触发科技革命的关键使能要素。随着人类对微观粒子系统观测和调控能力的不断突破和提升,量子科技革命的第二次浪潮即将来临。量子信息技术通过对光子、电子和冷原子等微观粒子系统及其量子态进行精确人工观测和调控,借助量子叠加和量子纠缠等独特物理现象,以经典理论无法实现的方式获取、传输和处理信息,主要包括量子通信、量子计算和量子测量3个技术方向。基于量子密钥分发的量子保密通信技术是未来进一步提升网络信息安全保障能力的可选方案之一。近期,量子保密通信系统和网络的现实安全性问题引发学术界、产业界和社会舆论的广泛关注与讨论。

  • 2022-02-08
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基于端到端服务质量管理体系的客户感知提升系统

面向以客户为中心和加速经济社会数字化转型,介绍了基于端到端服务质量管理体系的客户感知提升系统,该系统通过“系统融通+数据融合+端到端融智”的方式,在全国率先创新打造智慧服务中台,从管理、生产和客户三大视角,实现全方位数据可视、全过程标准可控、全员服务可赋能,降低外部监管成本、内部沟通成本、客户选择成本,确保客户声音能够真实地进行端到端传递和管控,有效提升客户感知。

  • 2022-02-08
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5G网络设备安全评测体系分析

随着5G商用化进程加速,5G安全问题已成为国际关注焦点,运营商在部署5G网络设备时,确保设备安全性符合要求至关重要。本文分析了构建5G网络设备安全评测体系的意义,介绍了两个国际设备安全评测方法的基本情况,分别是通用准则(Common Criteria,CC)和网络设备安全保证计划(Network Equipment Security Assurance Scheme,NESAS),并对推动我国5G网络设备安全评测工作提出了建议。

  • 2022-02-08
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电信运营商碳达峰碳中和路径分析

2020年9月,习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上郑重宣布:中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。2020年12月,习近平主席在气候雄心峰会上宣布,到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将达到12亿千瓦以上。2021年3月15日,中央财经委员会第九次会议强调:要把碳达峰、碳中和纳入生态省建设布局,科学制定时间表、路线图,建设人与自然和谐共生的现代化。

  • 2022-02-08
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进入数据要素时代企业应该如何做好数据的传递和承接

结合公司各级单位对外部数据的共享应用需求,确定外部数据采购的优先级, 研究制定公司外部数据采购、数据接入、数据存储、数据共享应用等外部数据获取及应用管理机制, 明确各部门在外部数据采购过程中承担的职责界面,确定外部数据管理的具体工作任务和工作目标,形成公司外部数据获取及应用管理机制。

  • 2022-02-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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