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自动驾驶车联网的时分通感一体化方法与性能评估

自动驾驶汽车被视为未来汽车与交通发展的重要战略方向,能够依靠多种传感器感知周围环境、并利用人工智能等技术实现行车路径自主规划、车辆自主操控。现阶段的自动驾驶技术主要依靠单车智能,通过单车搭载多种传感器(如光学摄像头、图像雷达、毫米波雷达以及激光雷达等)进行环境感知[1-3]。然而,车载传感器性能易受光照强度、雨水等环境影响,导致自动驾驶存在诸多隐患和危险。

  • 2022-04-27
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5G 对电子战训练的颠覆性影响

过去的 20 年,北约和盟军的电磁环境发生了显著变化,电子战训练也必须随之改变。在那个时期的大部分时间里,军队关心的是那些对电磁频谱使用还很初级的敌人。从贾拉拉巴德到廷巴克图,陆军主要面对依赖基本通讯的叛乱运动。民用无线电、卫星通信和移动电话是当时的主流手段。这些系统与婴儿监视器等其他家用电子产品一起用作引爆装置。简易爆炸装置经常被来自手机或车库门遥控器的无线电信号激活。

  • 2022-04-27
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基于电磁带隙地板结构的宽角扫描毫米波天线阵

天线阵列的波束扫描仿真在电磁仿真软件HFSS中进行,阵列的辐射性能在朗普达单探头测试系统LMD-MTS-112[2]进行测试,采用了棱研科技的BBoxTM One[3]波束成型控制器对每一个端口进行独立的幅相控制,辐射方向图的测量环境如图4(c)中所示。所提出的具有EBG结构的天线阵列的峰值增益比对应的普通阵列的峰值增益高2.6dB,且具有EBG结构的天线阵列在该方向上的扫描角比对应阵列的扫描角提升了至少15°(以3dB扫描损耗计)。

  • 2022-04-27
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德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出新建议书

德法意三国就推动欧洲制造业数字化提出了新建议书。建议书涵盖了标准化、法律框架、数字价值创造与人工智能、安全性与信任、研究与转让和技能等方面。以期为欧洲创造一个经济繁荣、环境友好和社会可持续发展的未来。德国政府认识到“工业4.0”不能只是一个封闭的、只针对于某个国家的概念,而是一个需要跨地区、跨国界协同合作的战略。2017年6月,三国发布《共同行动计划-制造业数字化三方合作的路线图》。2018年3月三国再次共同发布《数据所有权》、《智能制造三方合作的巴黎宣言》和《管理壳的结构》。德法意三国工业4.0合作寄托着欧洲制造业数字化转型的未来。此次建议书再次细化了推动欧洲制造业数字化的措施。除了继续深化“工业4.0”、“数字化转型”这些火热的概念,也呈现了欧洲工业规划的体系性和延续性,值得厦门学习借鉴。

  • 2022-04-26
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中国商业航天发展若干问题的思考与建议

自2015年破冰以来,中国商业航天的发展已历七载。七年间,在国家政策的大力推动和支持下,民营航天创业企业大量涌现,国有航天也积极涉猎其中,频频出手,共同初步勾勒了中国商业航天的基本格局,也奠定了一定的发展基础。时至今日,数以百计的商业航天公司迅速发展起来,包含火箭、卫星、测控、地面终端、供应链配套等等,覆盖了航天产业的主要细分领域。甚至有好几家商业航天公司,实际估值超过60亿元,率先成为独角兽企业。

  • 2022-04-26
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北交所背景下商业银行服务“专精特新”中小企业的机遇与建议

中小企业是我国经济发展和科技创新的重要驱动与支柱之一,当前“专精特新”中小企业战略已经成为国家的一项长期重要发展战略。北京证券交易所的设立正是金融领域践行这一战略的重要环节,旨在为“专精特新”中小企业拓宽直接融资渠道。在北交所设立的背景下,服务“专精特新”中小企业既是商业银行拓展新兴市场空间的良好机遇,也是践行国家战略的重大使命与重要责任。本文将从产品、客户、业务策略等角度,提出商业银行有效服务“专精特新”中小企业的建议。

  • 2022-04-26
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数智赋能供应链管理与供应链金融创新研究

在数字经济时代,产业链、供应链创新是产业转型升级的重要内容,也是企业赢得竞争优势的必然选择。企业之间的竞争,不仅是产品和服务的竞争,更是产业链、供应链和价值链的竞争;供应链的自主可控及其管理水平,决定着企业运营和发展的质量。文中分析了美的集团的智慧供应链管理特点,探讨了海尔集团、三一集团、小米集团的供应链金融特色,印证了产业链、供应链金融创新对于制造业高质量发展的重要性。指出数字技术赋能物流与供应链管理创新的必要性和可行性,智慧供应链是大规模个性化定制的保障,供应链金融对产业集群发展发挥重要作用。

  • 2022-04-26
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社会视频资源整合接入解决方案

社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有从大的范围进行统一标准、统一规划、统一部署,各系统间没有统一标准。而且社会面资源接入网络环境复杂,如何突破网络界限将社会资源接入视频专网是建设重点,社会视频资源的接入具有如下特点和基本要求:

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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