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关于我国个人所得税改革的几点思考

改革开放以来,在没有先例可循的条件下,我国独创性地建立和健全了对个人收入进行调节的税种体系,逐步建立起适应我国实际的个人所得税制度,改革的路径和内容具有鲜明的中国特色。我国个人所得税在改革开放初期是内外两套税制,且对内是多税种、多层次调节复合税制,1994年实行内外统一的个人所得税制度,这也是《个人所得税法》的第一次修正。此后,《个人所得税法》根据不同时期的经济社会发展需要,经过了多次的修订,到2018年的第七次修正,建立起目前的综合与分类相结合的个人所得税制度。税务部门采取现代化手段,通过预填报的方式,在2020年上半年圆满完成实施综合与分类相结合的个人所得税后的首次汇算清缴工作,初步解决了综合与分类相结合个人所得税在征收管理上的难题,为个人所得税进一步改革拓宽了道路,为各种改革方案的顺利实施提供了可能性。本文在回顾我国个人所得税改革历程的基础上,借鉴国外个人所得税制的经验,分析我国个人所得税下一步的改革方向。

  • 2022-02-21
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雾计算认证与隐私保护研究综述

雾计算范式将云计算的存储、网络和计算设施扩展到了网络边缘,同时卸载了云数据中心,并降低了最终用户的服务滞后时间。然而,由于雾计算的特点,如移动性、异质性、大规模分布等,其包含了新的安全问题。针对雾计算的认证和隐私安全,概述现有的认证和隐私问题,之后调查总结目前已有的最新研究成果,并针对雾计算认证和隐私安全提出未来可能的研究方向,以应对雾计算在认证和隐私方面的安全挑战。

  • 2022-02-21
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电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备,因此产生海量数据,这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”,已经成为企业很重要的一份信息资产,如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键。在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度是互联网企业难以比肩的。

  • 2022-02-19
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基础设施数字化转型和智能化升级研究

通过分析基础设施专业数字化水平的现状和问题,指出数字化转型是基础设施专业发展的必由之路。并结合ITU-T对未来网络智能化分级的思路,分别从信息采集、数据分析、功能处理等方面出发,定义了基础设施专业智能化分级方案,也明确了基础设施专业的数字化发展路径。最后,分别从接口协议的统一、智能化设备的发展、数据格式的统一以及实施步骤、网络安全等方面,给出了基础设施数字化转型和智能化发展的实施建议。

  • 2022-02-19
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一文看懂隐私计算与区块链

滴滴事件让数据安全和隐私保护问题站在了焦点C位,伴随数安法的出台和监管趋严,企业开始惶惶自查,在数据隐私红线和数据价值挖掘的尺度上,该如何寻求平衡?隐私计算或成为当下的“唯一解”,但靠单一技术远无法满足当前和未来复杂的数据治理需求,而区块链因其共享账本、智能合约、共识机制等技术特性被寄予厚望,正成为隐私计算产品化的必选项,那么“隐私计算+区块链”二者合体究竟会发挥出怎样的CP效用?

  • 2022-02-19
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iFly D6电动多旋翼无人机正摄系统推荐方案

iFly D6是一款电动多旋翼无人机,机身采用进口碳纤维一体模具成型,具有防火防雨防尘功能,领先于目前国内市场其它多轴产品;整机抗电磁干扰设计,适应能力强;机臂采用插拔式快拆结构,方便使用和维护;轻量化的机身和任务载荷设计;高效率动力系统;,飞行时间达到40分钟;iFly-D6可完成精准悬停、匀速巡航、航线规划等;完美的空气动力学设计,具有超强的抗风能力;低电压自动保护功能;信号丢失保护功能。

  • 2022-02-17
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数字经济技术体系的内涵理解与梳理

40年以来,中国经济发展经历两大历史性变革,第一次是20世纪八九十年代,从计划经济转向市场经济,社会生产力大解放,经济高速度增长,中国成为世界第二大经济体,实现第一次历史性的大变革。第二次是21世纪从现在起,从传统经济转向数字新经济,新经济将使社会生产力大跃升,经济高质量发展,中国将迈上经济强国的新台阶。数字新经济的基石是数字新技术,新一轮技术革命的核心是数字技术革命,通过数字新技术发展新经济。

  • 2022-02-17
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2020年康养产业迎来重大发展机遇

健康中国战略背景下,健康新产业、新业态、新模式涌现并外延扩大,大健康产业进入快速发展的黄金期。在大健康行业众多细分子领域中,健康养老产业的发展速度高于其他医疗、医药等传统领域。康养产业因其关联性强、覆盖领域广的特征,极易与文化事业、旅游产业、绿色农业融合创新,迸发出新的生机活力。

  • 2022-02-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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