航天飞行器往往在大应力、超高/低温、强腐蚀等极端条件下工作，对材料及构件提出了较为苛刻的服役需求，而轻质并适应这些服役环境需求是航天产品选择材料及其成形技术的主要标准。钛合 金具有比强度比模量高、抗腐蚀性能好、高/低温性能优异等特点，集航天材料所需特质于一体，成为了航天领域应用广泛的关键材料之一。从工艺技术角度出发，航天领域主流的钛合金精密成形技术可分为精密铸造、精密锻造、旋压成形、超塑成形和粉末冶金成形。目前，国内外对钛合金及其精密成形技术在航空领域的研究进展已有大量总结性报道，但是航天领域的相关概述较少。为此，本文从航天领域钛合金相关构件的研制角度出发，对国内外航天用钛合金及其精密成形技术的研究现状进行了分类与总结，最后结合我国航天工业的实际需求，对其未来发展进行了展望。
钛及钛合金是航空、航天和国防武器装备等领域重要的轻质结构材料。钛合金较低的弹性模量赋予其优良的弹性功能特性，被应用于航空航天等领域的紧固件和弹簧等元器件。目前常用的高强钛合金弹性模量较高，不能完全满足应用需求，强度和弹性性能匹配有待进一步提高。本文综述了高强度高弹性钛合金的发展现状以及新型合金的研发进展，从高强度高弹性钛合金的特点及存在的问题出发，提出基于电子理论的成分设计和 β 基体结构稳定性的组织调控方法，并简要介绍本课题组基于该方法进行的高强度高弹性钛合金的研究进展，最后展望了高强度高弹性钛合金的发展方向。
针对钛合金圆筒件超声振动辅助拉深过程及影响因素，通过超声振动辅助拉伸实验和超声振动辅助滑动摩擦实验，分析了超声振动对 TA2 板材力学性能及与接触面之间摩擦力及摩擦系数的影响。在此基础上通过对拉深凹模施加超声振动方式，进行了钛合金圆筒件超声振动辅助拉深工艺研究，分析了超声振动对 TA2 板材的拉深力及试件回弹的影响。研究结果表明：钛合金圆筒件拉深过程施加一定振幅和频率的超声振动，有效降低了钛合金强度，减小了与模具之间的摩擦系数，使圆筒件的拉深力不断降低,并在一定条件下有效抑制了成形试件的回弹，从而有助于钛合金拉深试件质量的提高。
本文利用自行制备的单颗粒金刚石工具划擦普通玻璃, 观察不同划擦深度的划痕形貌并进行统计分析, 同时采集和分析了划擦过程中的磨削力。实验结果表明, 划痕的实际宽度与理论宽度有相同的变化趋势。随着切深的增加, 实际宽度与理论宽度趋于比较恒定的比值。当划擦磨粒不变时, 单颗磨粒的法向磨削力和切向磨削力都随着划痕长度的增加而线性增加。
被切削的金属在刀具的作用下，发生弹性和塑性变形而耗功，这是切削热的一个重要的来源。此外，切屑与前刀面、工件与后刀面之间的摩擦也要耗功，也产生出大量的热量。因此，切削时共有三个发热区域，即剪切面、切屑与前刀面接触区、后刀面与过渡表面接触区。
我国轴承行业在应用陶瓷结合剂CBN砂轮方面与国外有相当差距。当前，在推广使用陶瓷结合剂CBN砂轮的过程中，除遇到砂轮成本高这一问题外，还有一个重要问题是不能充分发挥CBN砂轮的优异性能。CBN砂轮有其自身的一些特点，必须对CBN砂轮特性参数的选择、砂轮的修整、磨削液的选用以及磨床的开发等相关技术问题进行系统研究，只有一定技术水平支持才能发挥其优势其中磨削液的选用是不容忽视的问题。本文主要研究磨削液对陶瓷结合剂CBN砂轮磨削性能的影响。
装饰用的陶瓷砖具有硬度高、花色丰富、运输方便、施工快等优点，深受大众青睐。但这些材料很难或不能采用普通的加工方法进行加工，金刚石磨具磨削仍然是陶瓷材料最有效的加工方法。金刚石磨具按结合剂不同分为烧结金属结合剂金刚石磨具、电镀金属结合剂金刚石磨具、树脂结合剂金刚石磨具、陶瓷结合剂金刚石磨具。目前，陶瓷行业用的较多的是烧结金属结合剂金刚石磨具和树脂结合剂金刚石磨具。
抛光是金刚石应用的传统领域，即便在今天，抛光包括超精磨仍是仪表和机械制造工艺过程中的一个最重要环节。可是，常用的磨料颗粒尺寸均大于0.1μm（100nm），已不能满足高级光学玻璃、晶体、宝石和金相表面的超高精度的表面加工。纳米金刚石兼具有金刚石和纳米颗粒的双重特性。纳米金刚石的易团聚性是严重影响其未能大量应用的重要原因。分散与分级技术是其能否实实在在服务于现代工业和科学技术的关键。初步研究结果表明，纳米金刚石应该是一种理想的超精抛光材料。本文对其发展现状，团聚与分散及其初步应用的效果等做了简要的阐述。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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