工业人工智能驱动的流程工业智能制造

制造业是国民经济必不可少的基础产业，是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。离散制造是一个物理过程，产品可以单独计算，因此容易将制造过程数字化。离散制造更强调满足个性化的需求和柔性制造，但是，流程工业的生产经营方式具有较为明显的不容易数字化的特点。例如，原料的选取往往不同，而生产过程通常也会涉及不同的物理以及化学反应，涉及的机理较为复杂。对于流程工业来说，生产过程是连续的，不能停止的，过程中任何一个环节出错，都会直接影响整条生产线以及成品的质量。

2022-02-22
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智能制造的核心技术之工业互联网平台

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的一种结果。工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。

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数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素，数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义。目前，全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中，正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要。在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上，通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓，面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战，从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径。

2022-02-21
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区域协同视角下的产城融合规划策略研究

产业功能区与行政区空间范围的错配导致资源配置不均衡、统筹力度不足、各自为政发展等问题。本文以区域协同为视角，探讨产业功能区与周边行政区产城融合发展，提出区域协同视角下产城融合的关注重点为从功能导向到人本导向，从行政区经济到功能区经济，从“各自为政”到设施共享。以海南环新英湾自贸港新城的规划研究作为案例，提出生态共治、功能统筹、设施共享的规划策略。

2022-02-21
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数据要素基础理论与制度体系总体设计探究

收入分配制度改革是我国改革开放的核心主题之一。我国按照按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路，结合不同发展阶段特点，逐步将土地、资本、技术、管理、知识和数据纳入按要素分配序列之中。从推动我国从数据大国迈向数据强国的时代背景出发，分析指出当前数据要素市场化配置改革应当坚持国情视角、问题导向、综合改革和创新驱动等四个原则，并系统论述了推动数据要素市场化配置改革中的产权制度、供给制度、流通制度、分配制度和跨境制度等五个方面的基础制度设计。

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基站节能降耗实践探讨

主要介绍了天津联通在无线网4G/5G基站能耗管理体系化实践应用中的分析方法论和工作经验，包括制定关停策略、实施智能化节电手段和效果评估等内容。运用物联网通信技术，远程控制智能断路器执行断开或者闭合指令，形成节能效果最大化的能耗管理新手段。在保障网络质量的前提下，减少基站电费支出，提高网络运行效能。

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智能网联汽车智能决策技术专利态势分析

《中国制造 2025 》以及《国务院关于积极推进「互联网 +」行动的指导意见》中明确将汽车列为十大重点领域之一，具体指向节能与新能源汽车以及智能网联汽车。智能网联汽车可以提供低碳化、信息化和智能化的出行方式和综合解决方案，是国际公认的未来发展方向和关注焦点。

2022-02-20
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电信网络智能化发展现状与未来展望

目前，全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能引入到新一代通信基础设施，可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力，促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。目前，国内外标准化组织、运营商和服务商在积极探索电信网络智能化的需求、架构、算法和应用场景，人工智能在网络中的应用正逐步由概念进入落地阶段。据Tractica/Ovum预测，到2025年，电信业整体AI用例软件市场将以48.8%的年复合增长率从2016年的3.157 亿美元增至113 亿美元。SDN/NFV和5G的大规模部署将推动2021年成为网络自动化的转折点。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进